本报杭州7月15日讯 （记者 王雨红 通讯员 周亦颖 岳思聪） 15日，浙江大学信息与电子工程学院研发的“求是引擎”正式发布，创新实现大模型自主组织和持续推进科研工作，即只要给出一个研究方向或目标，“求是引擎”就可以像科研人员一样，把科学问题一步步推进下去，最终形成原创科研成果。

　　中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤表示，当前全球科技竞争正从“谁拥有更强的大模型”转向“谁能用大模型在真实场景中解决好复杂问题”。但现有大模型大多作为工具辅助科研人员查阅文献、编写代码、处理数据等，或按照相对明确的流程，将实验、仿真、分析和报告等环节串联起来。

　　“‘求是引擎’的核心突破在于可以围绕整个科研过程进行自主判断和动态调整，不断尝试、失败、修正、再验证，帮助处理开放的科研问题。”项目负责人、浙大信电学院研究员杨怡豪介绍，该大模型采用多智能体协同工作模式，包含规划研究路线、构建方法、执行任务、分析结果、提出质疑和检查风险不同“工种”，更接近真实科研团队。

　　在相关测试中，“求是引擎”可在数小时到数十小时内，持续开展文献理解、问题拆解、方案设计、实验或计算执行、结果判断和论文撰写等一整套流程，类似的探索工作若由研究人员独立推进，通常需要数周到数月的时间。

　　不过，“求是引擎”的诞生并非代表科学家将被取代，他们可以把更多时间放在提出关键问题、判断研究价值、把握研究方向和解释重要结果上。此外，大模型有助于拓展科研人员的知识边界，推动跨学科研究，提高原创成果产生的可能性。

　　目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个研究方向开展自主研究。相关成果均已经通过内部多轮核验，将于近期陆续公开。