采访中，当专家、企业研发者谈起“具身智能”，我们发现，他们口中侃侃而谈的概念与大众的想象有着不小的距离。

　　究竟什么是具身智能（Embodied Artificial Intelligence，简称EAI）？1950年，计算机科学之父艾伦·图灵在其论文《计算机器与智能》中已埋下种子：智能必须拥有一个物理实体，即“身体”，通过它与环境实时互动、感知和学习，才能产生真正的智能。

　　2022年，人工智能科学家李飞飞将具身智能列为AI领域下一个“北极星问题”。她特别强调：“具身的含义不是身体本身，而是与环境交互以及在环境中做事的整体需求和功能。”

　　听起来并不复杂，但现实中，人们还是容易陷入几个易混淆误区。

　　例如将具身智能直接等同于传统机器人。实际上，工厂里的机械臂按固定程序重复动作，它没有“学习”和“适应”，只是执行指令。具身智能的关键是边做边学，碰壁了会自我调整。

　　还有就是把具身智能当作有身体的AI。一个能聊天的大模型即便装进机器人外壳，若不能通过视觉、触觉去感知环境并自主决策，它仍只是“会说话的木偶”。

　　也就是说，传统人工智能可以脱离物理世界，在数据和代码中运行；而具身智能必须“落地生根”，在与环境的持续交互中成长。

　　理解了这层区别，才算真正摸到了具身智能的内核。

　　（本报记者 朱平 整理）