人机分工时代，社会对专业的认知恐怕要变一变了。最近有这样两个事，让我产生了这样强烈的想法。

　　一是全国政协委员、中国传媒大学党委书记廖祥忠在两会上说，去年中国传媒大学一口气砍掉了翻译、摄影等16个本科专业和方向。他认为未来是“人机分工时代”，课堂教学需进行彻底重构。

　　另一个是作家蒋方舟用AI手搓了一个个人网站。按照她自己的说法，她是一个连录屏都不会的典型文科生，一个建txt都不会的技术白痴，通过AI，她跨越了代码的技术围墙。当然，不仅是她，最近大火的OpenClaw再次掀起了全民技术热。

　　这么看，在AI浪潮全面兴起的当下，高校的专业调整步子不是太大而是太小了。

　　今天，AI已经以月为单位进化了，Seedance一分钟成片、“小龙虾”能通宵达旦地帮你搓小程序，如果老师还在课堂上教怎么用2018年版本的PS去修图。这样与现实脱节的教学，培养出的学生想必是难以契合社会需求的。

　　数据显示，今年全国撤销了1428个、停招了2220个不适应需求的专业点。中国普通高校目前共有超过6万个本科专业点。这意味着，今年撤销和停招的专业点占比不到6%。并不是说所有专业都得换，而是高校的专业设置需要新陈代谢，而且要真刀真枪地调整教学内容，不能换汤不换药地调。

　　其实我们可以再大胆一点推论，人机分工时代，一般性的专业区分或许真的没那么重要。“人机分工”这个词很有启发性，它回答了你的专业与AI之间的关系。AI是未来社会分工一个绕不过的变量，AI社会对“人才”的定义也会随之改变。

　　过去，一个专业、一张文凭是行业“通行证”，但当行业本身都在发生深刻变革时，社会对个体的评价将更多地从“你学过什么”转向“你有什么不能被AI取代的特质”。一旦技能可以快速被人工智能模仿甚至超越，人的思维方式和人格特质，如好奇心、勇气、同理心、审美力，将成为区分价值高低的决定性因素。就像摄影、翻译等专业可以被裁撤，但这些专业背后蕴含的人文素养、跨文化理解力、审美感知力，也就是所谓的“无用之用”，恰恰可能是未来无法被AI取代的底层素养。学生需要的是全周期的、持续性的学习，是有深度的、有思辨性的学习，大学教育如果能实现这一点，学习的意义就会显现。

　　人机分工时代，普通人最重要的还是首先学会“人机合作”。我想这也是最近大家都热衷于“养龙虾”的原因，大家都迫切地想要找到与这一新技术合作的方式，以及加入这场“革命”的正确姿态，都生怕慢了半拍错过一个风口。

　　可是光起得早没用，还得用得好。说白了，未来的赢家，不是干得比AI好的人，而是能把AI变成自己“外挂大脑”的人。你指挥它干活，你给它兜底，你在它的基础上玩出花活儿——这才是人机分工时代普通人可以使劲的地方，这里头的可能性是无限的，也恰恰是我们不用担心被抢走饭碗的底气。