■ 本报记者 邹冠尔

　　湖州157座水库如明珠般散落在天目山麓与苕溪两岸。如今，合溪、老虎潭、赋石、凤凰、霞幕山5座水库已拥有一位“数字管家”——一套集成空中巡查、地面感知、工程诊断与水文监测的智慧管理系统。在试点成熟的基础上，这套系统逐步向全市更多水库推广，湖州水库管理由此正迈向“全域智慧”新阶段。

　　智慧管理系统极大提升了管理效能，还与人防经验深度融合，让水库工程隐患发现与洪水风险预警等方面的综合研判准确率大幅提升。

　　这套智慧管理系统究竟是怎样运作的？近日，我走进吴兴区老虎潭水库实地探访。

　　无人机巡查，十分钟无死角覆盖

　　走进老虎潭水库调度中心，只见无人机飞手蒋明伟正在操作台前准备当天的巡查任务。“我们每天都会安排一次无人机全库区巡航，”蒋明伟介绍，“主要查看是否有人员活动，比如违规钓鱼、游泳等，同时监测库面及库湾是否有漂浮物堆积。”他招手示意我过去体验：“不用担心，航线都已预设好，你只需要启动飞行，无人机就会按照规划自主完成巡查任务。”

　　我在蒋明伟的指导下，通过中控室大屏上的无人机操作平台选择了“日常巡查”航线。起飞后，右侧主屏幕上显示出无人机摄像头在高空实时回传的画面，库区全景一览无遗。无人机自动沿航线平稳飞行，屏幕左上角显示出其具体位置。

　　突然，屏幕上弹出“AI识别预警”。我点开提示框，一张高清照片显示，在库区一处较为隐蔽的岸边，一个橙色方框精准框出了一个手持钓竿的人影。蒋明伟解释：“这是系统自动识别到的违规垂钓行为。库区禁止钓鱼，是为了保障饮用水源绝对安全。”AI识别不仅快速，而且能够通过图像对比和学习不断优化，对这类违规行为的识别准确率维持在较高水平。

　　“我们该怎样处置？”我问道。“首先是远程喊话劝离。”蒋明伟示意我操作大屏上的语音交互模块。我对着麦克风说：“这里是老虎潭水库保护区，禁止垂钓，请离开。”我的声音通过系统传输，由无人机机载喇叭在目标空域播报。屏幕中，那个人影明显顿了一下，抬头张望，随即收拾渔具转身离开。

　　“多数情况下，提醒后相关人员会主动离开。”蒋明伟补充说，若劝离无效，水库工作人员可联系附近生态警务站，和公安部门联合执法。

　　无人机完成全程巡查后自动返航，精准降落并开始充电，整个过程高度自主。蒋明伟说：“无人机航线一次设定，便可无死角覆盖，将原先可能耗时半天的人工巡库任务压缩到10分钟。”

　　“显微镜”查体征，隐患处置更迅捷

　　如果说无人机是水库管理的“千里眼”，那么地面巡检就是确保水库本体安全的“显微镜”。

　　巡查员庄正介绍：“无人机在天上‘看大局’，我们在地上‘查体征’，按照一天主坝、一天副坝的顺序交替巡查。”他解释，地面巡检是针对工程安全，包括水库大坝、闸门、泄洪道，需要近距离检查。

　　我跟随庄正来到老虎潭水库主坝上。他手把手地指导我使用工作手机上的“水利数字运维”App。在他的指导下，我点开个人中心里的“主坝日常巡查”任务，一张电子地图随之展开，11个蓝色点位从坝左串联至坝右，覆盖了坝顶、防浪墙、闸门区以及坝后坡的关键检查部位。“每个点都是根据工程结构和风险重点设置的，巡检内容包括防浪墙是否出现裂缝、闸门启闭机是否存在异响、坝后坡植被是否异常茂盛等。”

　　我走向第一个贴有“巡视点”标识的位置——一段防浪墙的接缝处。庄正让我用手触摸墙体感受有无开裂、是否平整。确认没问题后，我举起工作手机，将检查部位和周围环境一同拍下。照片上传后，屏幕立即弹出“打卡成功”。

　　我们继续沿着巡检路线仔细检查。沿途，庄正不时停下，指给我看那些“安全卫士”：供水塔下的水位标尺与自动水位计，正持续将库容变化传回后台；坝体内部的渗压计，监测着土壤中的渗透压力；安装在坝顶的表面变形监测装置，能敏锐捕捉大坝毫米级的形变；而设在下游的水质自动监测站，则实时守护着一泓清水……

　　走到泄洪渠下游段时，庄正提醒我仔细观察。只见渠底散落着一些被水流冲来的枯枝，部分渠段还有泥沙淤积的迹象。庄正蹲下身查看后判断：“前两天大风把岸边枯枝刮落，加上前夜的小雨一冲，就堆到这儿了。”他神情严肃起来：“这里是泄洪的关键通道，必须保持绝对畅通。发现隐患，立即上报。”

　　在他指导下，我在工作手机上点击当前点位的“隐患上报”功能，对准淤塞段拍下多张特写照片，并在描述中注明：“泄洪渠下游发现杂物淤积与泥沙堵塞，过水能力受影响，需立即清理。”点击提交后，屏幕瞬间显示“上报成功”。几乎同时，庄正的手机响起了提示音，后台指挥中心同步收到信息并生成了处置指令。

　　几分钟后，养护人员到达。他们用铁锹和钩子等工具将枯枝、石块清理出来，并疏通淤积的泥沙，最后将杂物装车运走。不到半小时，这段泄洪渠便恢复了应有的通畅。处置完毕，庄正指导我再次拍照，在App中该条隐患记录下点击“现场处置”，上传了清理后的对比照片和简要说明。

　　很快，记录状态从“处置中”变为“已审核完成”。一个隐患，从发现、上报、协同处置到验证闭环，全程用时不到40分钟，所有环节数字留痕、责任清晰。

　　随后，我们完成了剩余点位的巡检。系统自动生成报告：总里程2.8公里，耗时约120分钟，发现并处置隐患1处。

　　“数字大脑”科学调度，提前算出最优解

　　巡查巡检产生的各类数据，最终汇集到水库调度中心这个“数字大脑”，经综合分析后辅助水库运行管理和调度决策。

　　屏幕上，水库水位、降雨量、渗流渗压、水质参数等十余类数据实时跳动。我们上午的巡检轨迹、发现的隐患及其处置状态，也清晰显示在“今日巡查”板块中。

　　智慧管理系统具备“四预”能力——预报、预警、预演、预案，为防汛调度这类重大决策提供科学与前瞻性支持。

　　为了向我直观展现系统的能耐，监测预报员郑文泽打开洪水预报预演模块，指导我输入一组模拟特大暴雨参数：未来12小时总降雨量300毫米。我们首先尝试“指令调度”模式，系统控制下泄流量为30立方米/秒。模拟结果显示，水库虽然拦蓄了洪水，但15小时后水位超过50.05米的历史最高水位，坝体安全压力大。随后，我们切换到“规则调度”模式，模拟结果显示，系统控制下泄流量为130立方米/秒，可在保证下游安全的同时，将水库的最高水位控制在49米以下。系统对比多种模式后显示，面对这场“暴雨”，“规则调度”模式是最优选择。

　　“这就是预演的价值，”郑文泽总结，“在暴雨来临前，我们就能在系统中对比不同策略，提前找出最佳方案。”