用AI提升反腐败穿透力，实现的是干净利落的精准狙击，让侥幸心理无处遁形。精准度就是威慑力、穿透力，覆盖面越广，腐败空间就越小。

用AI提高反腐败穿透力

　　■ 本报评论员 王彬

　　1月14日晚，电视专题片《一步不停歇 半步不退让》第四集《科技赋能反腐》播出。其中剖析了浙江省江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人冯疆案。在此案中，由浙江省纪委监委和省发改委牵头建设的浙江省招投标智慧监管监督系统，发挥了关键作用，在对江山市某工程项目进行智能分析时，系统提示可能存在专家不公、围标串标嫌疑。经江山市纪委监委核查，确认该项目中标方通过冯疆与内部人员勾结，违规操作问题由此暴露。有观众形象地称之为用AI查贪官。

　　不久前，习近平总书记在二十届中央纪委五次全会上强调，要把握腐败的新动向新特点，创新手段方式，完善反腐败责任落实机制，及时发现、准确识别、有效治理各类腐败问题，不断提高反腐败穿透力。“提高反腐败穿透力”这个词很有力量。这一重要论断是对反腐败斗争新情况新动向的精准把握。近年来，在反腐败斗争高压态势下，有的腐败分子为逃避纪法惩处，处心积虑变化腐败手段，腐败行为日趋隐蔽，手段不断翻新升级，呈现出隐形变异的特点，发现、甄别和查处的难度明显增加。比如通过特定关系人、“影子公司”代持代管、出面操作，形成“行权”与“获利”的隔离带，与合法经济活动、市场行为、民事法律关系等深度交织，还会通过“期权腐败”“延迟兑现”等模式切断即时利益关联，线索发现具有滞后性。AI工具在反腐领域的运用，正是提升穿透力的重要手段。近年来，越来越多科技应用于反腐领域，此次专题片《科技赋能反腐》中的案例，正是智慧反腐、科技反腐成果的一次集中展现。

　　科技反腐，实现的是干净利落的精准狙击。

　　反腐，精准是关键。在中国海洋石油集团有限公司原党组副书记、总经理李勇案中，数据信息成为关键突破口，大数据碰撞比对之下，贪腐问题和行贿对象以超乎想象的速度浮出水面；在冯疆案中，智慧监管系统提供了全新且准确度很高的问题线索来源。若仅靠人力梳理数据，无异于大海捞针。科技介入后，一下子便击中“七寸”，反腐穿透力直接拉满，也使顺藤摸瓜、抽丝剥茧的过程变得清晰而高效。

　　科技反腐，同时也发挥着“防腐剂”的作用。

　　无论是跨境腐败、虚拟货币受贿，还是其他自认为隐蔽的权钱交易，在新一代信息技术面前，“证据难找、链条难锁”等传统难题都有了新突破。“若要人不知，除非己莫为”，在人工智能时代，这句话的警示分量只增不减。

　　一方面，随着科技反腐精度与覆盖面的提升，技术与制度深度融合，治理能力不断提升，极大增强了发现苗头性、倾向性问题的能力，大幅压缩了腐败的生存空间，震慑效应显著。另一方面，在“不想腐”的层面，科技也能实现抓早抓小、教育预警、防患未然。以浙江的招投标智慧监管系统为例，其智能提醒功能可在招投标各关键节点，自动向相关公职人员发送内容精准适配的廉洁信息，推动廉洁教育从“大水漫灌”转向“精准滴灌”。

　　“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键期，全面从严治党面临新形势新任务，重要性进一步凸显。“算法盯权”进一步助力监督方式深刻转型，科技与法治协同并进，反腐斗争必将赢得更多主动与胜势，为实现“十五五”时期目标提供坚实保障。