意义计算是新近快速发展起来的有关计算机智能信息处理的一个前沿研究领域，目的是使计算机能够理解人类的自然语言，从而达到更高的智能化程度。

　　这一新兴领域的研究内容往往用计算语义学、形式语义学、形式语用学、计算语用学等分别加以指称。“意义计算”这个名称是在综合这一领域的知识向技术应用层面拓展过程中产生的。这里暂且用意义计算来统称这一范围的研究内容。

　　意义计算虽然以自然语言意义计算处理的研究为起始，但目前已向自然语言以外的媒体信息意义的处理方向扩展，尤其是数字图像视频信息意义的处理。意义计算在逐步吸收近年迅速发展的认知语义学的理论思想的同时，还在逐步引入各种机器学习和统计计算的方法。此外，意义计算与当前科技前沿领域正在推进的认知计算、情感计算有何本质联系，是一个极需要探索的问题。

　　当前的意义计算研究始于上世纪70年代初美国逻辑学家R·蒙塔古对自然语言语义的研究。蒙塔古提供了将英语的部分表达式转换为逻辑表示的最初的计算方法，而且明确指出：自然语言意义是可以按照逻辑学处理人工语言意义时所使用的严格形式化方法来处理的。此后，与自然语言意义计算研究相关的形式语义学、计算语义学等学科不断深入发展。

　　值得注意的是，意义计算研究已向着应用和产品化方向发展。欧洲第二大软件公司Autonomy公司2007年底宣布，他们用所谓“基于意义的计算（MBC）”方法开发了面向企业的先进的专业搜索技术。荷兰科学研究组织（NOW）与阿姆斯特丹大学共同资助的“用意义计算”的大型研究项目，主要围绕文本信息和半结构化信息的存储和检索，以意义计算为基础进行应用性的研究开发。这些以应用为目标的意义计算研究多是采用了逻辑方法和统计方法相结合的意义计算方法。

　　意义计算的研究和应用，打通了语义学和语用学的界限，并将这一领域的研究从形式化推向算法化。不难看出，意义计算是计算机信息技术中一个融合人文社会科学和自然科学技术的前沿领域。由于我国的人文社会科学在意义理论方面的研究与西方学术界有一定差距，更未能使这些人文理论思想与自然科学技术相结合，因而意义计算这样的研究基本还是一个空白。希望意义计算的研究能够得到国内的重视，适时地聚集相关人才尽快开展此项研究。