培育更多“双懂”人才，本质是重塑人才培养逻辑，搭建产学研用贯通的人才成长通道，全力营造一流人工智能创新生态。

多多培养“双懂”人才

　　■ 本报评论员 逯海涛

　　近日，省委副书记、省长刘捷在杭州专题调研人工智能产业发展工作时强调，培养更多懂行业、懂人工智能的复合型人才。这一要求，切中当前人工智能产业发展的关键命题。让人工智能真正扎根实体经济，就得把既懂行业逻辑、又懂AI技术的“双懂”人才培养得多多的。

　　让懂行业的人学AI、懂AI的人进行业，这话说着简单，做起来并不容易，但又非做不可。强化科技创新和产业创新深度融合，是做深做透“两篇大文章”中的重要一篇。浙江打造人工智能创新发展高地，同样要推动AI领域“两新”深度融合，这也正是“双懂”人才的舞台。

　　中国工程院院士、北京理工大学党委书记张军曾撰文发表观点，目前高层次、复合型人才供给不足，是制约我国人工智能技术发展的瓶颈。有媒体曾经总结，AI服务实体经济最大的障碍，是AI技术与工业企业之间横亘着一道人才鸿沟。AI技术团队手握先进模型到处找落地场景，却看不懂工厂产线逻辑、摸不透行业工艺细节。而深耕行业多年的工程师、技术员，熟悉生产流程，但是面对海量数据、智能模型，有心升级、无从下手。技术和产业两张皮，正是高层次复合型人才供给不足带来的现实难题。

　　“双懂”人才到底值钱在哪儿？他们让“场景驱动型”创新成为可能。传统的技术创新多为“技术推动型”，也就是先有技术突破，再寻找应用场景。而场景驱动创新则是从产业真实痛点出发，反向定义技术攻关方向。

　　培育更多“双懂”人才，不是简单补几节AI网课，也不是让算法工程师短期下车间实习，本质是重塑人才培养逻辑，搭建产学研用贯通的人才成长通道，全力营造一流人工智能创新生态。如果给这类人才“画像”，应该是这样的：懂得机器学习、深度学习等算法知识，掌握边缘计算、云计算等通用技术，熟知仿真推演、设计验证等工业知识，拥有项目落地能力……

　　怎样才能生长出更多“双懂”人才？高校得改改路子，大力发展交叉学科，同时用好“产业教授”“科技副总”等机制，把产业一线难题带进课堂，让学生在校就接触真实场景。企业要搭建内部转型通道，鼓励资深行业骨干学习AI应用，给产业人才提供AI实训机会。同时引导AI技术人员下沉一线，扎根工厂、园区，摸清行业真实需求。政府层面持续开放更多高价值应用场景，以场景引才、以项目育才，在实战项目中完成人才淬炼。

　　浙江正用实打实的案例，探索着AI赋能产业的新可能。比如浙江金龙电机股份有限公司的负责人叶叶，一位80后企业家兼工程师，主导实施了“AI电机智造大模型”等项目，将生产流程智能化。过去产品质量只能靠后期检查，一个参数出错，整批都要返工，但AI大模型通过学习历史数据，结合生产实时数据就能预警。再比如，绍兴大学与龙头企业共建纺织智造现代产业学院，吸纳一批省派、市派科技副总任教，为企业输送数字化纺织技术等方向的复合型应用人才。

　　懂行业的人学AI、懂AI的人进行业，当这样的人越来越多，AI技术就不会“悬”在半空，企业也不会再干着急，“最后一公里”自然就通了。