■ 周迪

　　人工智能要赋能千行百业，场景是关键转化变量。与“互联网+”依靠连接与流量不同，“人工智能+”必须依托具体的垂直场景进行深度训练与迭代——场景已不仅是技术的“应用地”，更是技术的“生成地”和“验证地”。然而，在涉及制造业、能源、交通等实体经济命脉的产业侧，场景化落地仍处于攻坚期。产业场景往往涉及复杂工艺流程、高昂的试错成本，导致“人工智能+”在从消费端向生产端渗透的过程中，面临明显的“最后一公里”堵点。深化产业侧场景开放，构建有利于人工智能落地实体经济的良性生态，已成为培育新质生产力、推动创新链与产业链深度融合的关键一招。结合产业发展实际，可从四个方面精准发力、系统突破。

　　推动场景走向市场验证

　　人工智能技术要在产业侧真正落地，必须经历真实场景的反复磨砺和市场机制的严格检验。然而，当前部分产业场景开放仍停留在试点阶段，场景虽已开放但缺乏可持续的商业验证，有的项目过度依赖政策补贴，补贴退坡后便难以维持，出现“落地即停滞”的困境。根源在于，试点阶段的场景开放止步于“技术能不能实现”，未能回答“商业能不能闭环”。要改变这一局面，必须推动场景开放从单一的试点向“政策引导+市场检验”双向赋能升级。在智能制造、智慧能源等重点产业领域，探索建立“商业验证区”机制，在确保安全和合规的前提下，鼓励企业在特定生产环节开展真实场景下的商业化运营，以营收数据或降本增效数据验证技术可行性与商业模式可持续性，让场景开放从“试得了”走向“活下来”、从“有场景”走向“有实效”。

　　打通供需衔接链路

　　随着产业数字化、智能化转型深入，我国人工智能场景开放的供需矛盾已从早期的场景、技术供需匹配不足，转变为产业链标准不统一、接口不兼容的结构性壁垒。当前，行业龙头、链主企业的工业数据接口、技术标准大多封闭运行，中小企业、科创企业虽掌握优质算法、创新技术，却因标准壁垒难以融入产业链体系，造成技术资源闲置、产业协同不畅。打通产业链堵点，需以市场化机制贯通供需两端、激活产业协同。推广接口适配双向激励模式，探索设立产业链接口适配扶持基金，一方面对主动开放供应链标准、共享工业接口的链主企业予以专项奖励，另一方面对开展技术适配、系统改造的中小科创企业给予资金扶持，加快形成“链主出场景、中小企业出技术、上下游共升级”的产业集群发展格局。此外，应依托可信数据空间，建立数据有偿开放机制，构建“数据可用、可追溯、可审计”的可信流通环境。在保障隐私安全的前提下，向通过审核的AI企业定向开放工业质检数据等高价值真实产业数据，让算法在“真数据”中完成“深造”，跨越工程化鸿沟。

　　压实国企主体责任

　　国有企业拥有大量的城市基础设施和公共服务场景资源，是人工智能落地实体经济的关键载体。但受现有考核机制、风险管控体系影响，首台（套）装备应用风险大、容错机制不完善，部分国企存在“怕出错、怕担责、求稳妥”的保守心态，创新采购、场景应用积极性不足，制约了新技术、新产品的市场化推广。激活国企创新动能，需从风险分担、资金保障、考核激励三方面完善制度供给，重构国企创新底层逻辑。一是健全保险补偿机制，依托国家首台（套）重大技术装备保险补偿机制，建立地方层面的配套补贴政策，对采购国产首台（套）智能装备的国企和提供产品的初创企业给予保费补贴，利用保险工具分担试错成本。二是优化资金保障方式，指导国企在年度预算中单列“场景创新准备金”，专门用于覆盖新技术接入带来的改造费用和潜在风险。三是完善考核容错机制，落实“正向激励+容错免责”双轨考核机制，从制度上消除“赢了没重奖、输了可能背锅”的顾虑，推动国企从被动保守求稳转向主动创新赋能。

　　构建梯度供给体系

　　场景开放不仅要求开放，更要求企业接得住、用得好。推动场景开放走深走实，应构建分层分类的场景梯度供给体系：一方面，建立场景清单发布制度，由行业主管部门牵头，分领域、分环节梳理可开放场景清单，明确开放路径与准入条件，降低场景对接的信息搜寻成本，让企业找得到场景。另一方面，打造场景对接公共服务平台，汇聚场景供给方、技术供给方和第三方服务商资源，提供从场景发布、技术匹配到落地辅导的一站式服务，帮助企业跨越从拿到场景到用好场景之间的能力鸿沟。同时，对已通过市场验证的标杆项目，推动其形成可复制的解决方案白皮书并面向全国推广，实现一地突破、多地复用的场景扩散效应，让场景价值放大。

　　“人工智能+”的时代浪潮奔涌而来，产业侧场景开放是决定胜负的关键一役。这不仅是一场技术的角逐，更是一次治理能力的考验。通过推动场景市场化验证、打通供需壁垒、压实国企主体责任和构建场景梯度供给体系，持续构建创新链与产业链深度融合的良性生态，必将推动更多“人工智能+”应用在实体经济中落地生根，为发展新质生产力注入强劲动力。

　　（作者为第十四届全国人大代表、杭州电子科技大学教授）