■ 黄晓煌

　　近日，在全省服务业大会上，群核科技分享了以物理AI服务实体经济的最新实践。作为空间智能领域的深耕者，我感受到AI已不再只是辅助人类的“效率工具”，而是深度赋能千行百业、重构生产方式的变革性力量。因此，AI行业从业者不能只让技术停留在实验室和论文中，而应致力于推动其广泛走向生产生活场景。这也是群核科技一直践行的方法论：拿着技术的“锤子”，去实际场景中找应用的“钉子”。

　　过去几年，大模型让AI学会了理解文字、图片和视频，但如果AI真正走进工厂、家庭、商场和城市，能够自主感知环境、理解空间、完成操作，仅会分析二维信息还远远不够。

　　在我看来，物理AI并不是简单地把大模型装进机器人，而是让AI真正具备理解物理世界、与真实环境交互的能力。机器人为什么会迷路？为什么能够聊天的大模型，却很难让机器人完成一次搬运、一项巡检，甚至一次简单的空间导航？归根结底，是因为AI还缺少对真实世界的空间理解能力。在我看来，下一阶段AI的竞争，不只是模型参数的竞争，更是对物理世界理解能力的竞争。

　　而每一次技术革命，都会催生新的基础设施。互联网时代，网络和云计算支撑起数字经济；移动互联网时代，智能终端连接起新的产业生态。今天，提升AI理解、改变物理世界的能力，同样需要一套新的基础设施。这套基础设施包括高质量的三维空间数据、能够理解真实环境的世界模型，以及连接数字世界与物理世界的空间智能能力。

　　群核科技的起点，恰好踩在这个方向上。2011年，我和合伙人从海外回国创办群核科技。2013年推出酷家乐时，我们就坚持用GPU实现“物理正确”的渲染——让每一张效果图不仅在视觉上真实，在光照、反射、材质参数上也与物理世界一致。当时市场未必完全理解“物理正确”的价值，但正是这份对底层技术的执着，让我们在此后15年积累了大规模的高质量三维空间数据。

　　互联网时代，大模型可以学习海量文本；而物理AI面对的是现实世界。机器人不仅需要知道“桌子”是什么，更需要知道桌子在哪里、距离自己多远、如何绕开障碍、怎样完成抓取和操作。这些能力，都建立在高质量三维空间数据和空间认知之上。这正是我们布局“空间智能”的出发点。让AI建立对三维空间的几何感知、物理属性认知与交互推演能力，从而服务两类关键场景：一类是数字世界中的设计与仿真，让创意在虚拟环境中完成“物理级验证”后再落地；另一类是物理世界中的智能体训练，为机器人、大模型、XR等提供可交互、可试错的仿真训练环境。今年5月，群核科技的空间智能大模型正式完成国家备案，成为国内首批合规可用的空间智能大模型之一。

　　科技向善，赋能实体，是群核科技创新创业的终极目标。目前，空间智能技术正在从概念走向应用，群核科技已经在工业数字孪生、机器人训练等场景进行技术落地应用的探索。这将让软件信息服务、物流供应链、科技研发等生产性服务业更具效率和竞争力，有效助力制造业的高端化、智能化转型。同时，空间智能技术在影视创作、文旅体验、智慧城市等领域的应用，在推动传统生活性服务业降本增效的同时，也能催生更多新业态、新模式。

　　科技创新不是单兵作战、闭门造车。今天，越来越多机器人企业、工业企业都在研究和布局让AI进入实际场景。我们坚持开放协同，积极携手开发者、科研机构与产业链伙伴共建生态，推动空间智能能力向机器人、工业制造、影视文创、文化遗产保护等更多行业开放，为促进实体经济和数字经济深度融合、构建浙江特色现代化产业体系贡献新的科技力量。

　　（作者为群核科技联合创始人兼董事长。本报记者 周宇晗 张丽红 整理）