■ 本报记者 谢丹颖 通讯员 肖乐

　　上午9时，之江实验室一间会议室里，10名“种子班”学员围在一块白板前，推演一个基因组基础模型最新版本的优化路径。几轮对话后，昨夜突然冒出的Bug已有了解决方案。

　　之江实验室的本期“种子班”现有近百人，他们来自天南海北，为了同一个目的齐聚杭州——打造全球首个百亿级人类基因组基础模型Genos。26岁的陈俊宏有医学专业背景，出于对人工智能模型的浓厚兴趣，于2025年4月从深圳华大生命科学研究院来到这里。他说，这个项目是块“硬骨头”，但在这里，众多“大脑”的跨界碰撞，让突破变得没那么难。

　　记者在之江实验室看到，休闲桌椅散布在各楼层、会议室永远为讨论敞开，随时随地“接”住科研人员的灵光一闪。很多难题正是在不间断的交流中迎刃而解。之江实验室党委委员、副主任刘文献说：“之江实验室自2024年3月开创‘种子班’模式以来，每期以一项具体的人工智能模型训练任务为牵引，集聚跨学科青年人才，努力将这些‘种子’培育成未来科技前沿战场的‘尖兵’。”

　　创新难以被计划“生产”，但会在真实的相遇中自然“生长”。之江实验室和合作单位达成深度合作，共同为这些年轻“种子”构建全身心投入科研的创新生态——他们保留原单位岗位，全员脱产攻关当前项目，在科研条件和工作生活方面也能得到充足的保障……“在AI竞速的时代，能如此心无旁骛地投身研究，本身就是一种奢侈。”陈俊宏说。

　　“团队平均年龄不到30岁，正是拼搏的时候。这里少有条框限制，一切凭实绩说话。谁能干让谁干。”“种子班”学员、之江实验室生命科学计算研究中心的刘峻琛有电子专业背景，如今已成长为团队骨干。半年多时间里，这期“种子班”的规模不断扩大，学员各司其职，分为数据、模型、对外合作、下游应用等小组。许多学员是AI“零基础”的跨界者，不过，每个人都要亲手跑通模型研发的全流程。“动态调配、按需集结，这种任务导向的模式目标明确，减少内耗，埋头干就对了。”刘峻琛说。

　　浙江正在形成算法世界的强大“磁场”。2025年，全省人工智能核心产业营收6800亿元，阿里千问、DeepSeek等通用模型性能全球领先。浙江建立并推广的“平台+高校+企业+产业链”结对合作机制，为成果转化提供制度支撑。省实验室、省技术创新中心已与高校、企业共建联合实验室125家，互聘科研人员955人，共同推动创新成果从“书架”走向“货架”。

　　身处如此成熟的创新生态中，陈俊宏感触颇深：“通过开放合作，我们能获得来自高校、企业的及时反馈，高效率验证模型能力。”目前，Genos已开源1.2B、10B两种参数规模的三个模型版本，并面向真实使用场景系统推进推理优化与国产AI硬件平台适配，“团队正围绕模型组织数据，通过引入更多高质量科学数据，持续提升模型效果”。

　　像“种子班”这样的故事，在之江两岸还能找到很多。西湖大学科研人员利用AI实现高光谱成像数据处理时间提速超万倍后，产业化路径随之打开——当地政府主动对接，为团队在杭州长安沙岛提供了6000亩试验场地；得益于创新链和产业链充分融合，杭州云深处科技股份有限公司轮足机器人项目从启动到上市发售，相比国外同行周期缩短至少一年；湖畔实验室“平扫CT+AI”胰腺癌早筛技术从一篇论文到一个产品，迅速落地全国多家医院，不断产出临床科研成果……

　　当才华、梦想与毅力相加，浙江这片“生态雨林”正以乘法效应回报创新者。既追求成功，也宽容失败，找准“小切口”、研究“真问题”、实现“大创新”——这正是浙江吸引创新人才的最强“磁力”。