据新华社北京1月5日电 （记者 刘诗平） 记者5日从中国气象局了解到，国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）研究员王劲松联合高校和相关研究所科研人员，研发基于风云气象卫星数据的深度扩散模型，成功将强对流天气临近预报有效时长延长至4小时。

　　“强对流天气具有突发性强、演变迅速、破坏力大等特点，其临近预报的核心挑战，在于捕捉中小尺度系统的快速非线性演变。”王劲松说，研究团队利用风云四号系列卫星大范围、无缝隙的监测优势，获取长时效数据，并从海量卫星数据中提取并预测对流云团的复杂随机运动。

　　为提升预报精度，研究团队引入近年来在图像生成领域表现卓越的扩散模型，提出了面向卫星数据的深度扩散模型。

　　这一模型将对流云演变过程中呈现的随机运动趋势建模为一种物理扩散过程，利用风云四号A星过去2小时的红外亮温序列，预判未来4小时对流云的时空演变。在此基础上，结合深度语义分割模型，对预测得到的卫星序列开展对流云的自动识别与空间定位，精准刻画对流云的生成与发展过程。