探路无人车规模化应用,身份、安全、标准等现实问题亟待突破
无人驾驶,前路灿灿亦漫漫
本报记者 张蓉 吴柯沁 郑宸 黄彦
■ 本报记者 张蓉 吴柯沁 郑宸 黄彦
自动驾驶公交沿着既定路线平稳前行,向市民提供预约乘车的定制服务;头顶探测器的Robotaxi(无人驾驶出租车),为乘客提供由算法掌控的城市穿行;厢式无人配送车将来自五湖四海的包裹,精准送达一个个快递驿站……
无人驾驶,正逐渐从科幻走进现实,但它的潜力远不止于“开车”。在不久的将来,它不仅将全方位升级优化出行体验,还将推动触及经济社会发展和人类生活的深刻变革,成为迈向智能时代的一大标志。
从试验场到规模化应用,浙江的无人驾驶之路走得怎么样?遭遇什么困难?还需闯过哪些关?
“魔幻街景”悄然上演
今年5月起,在杭州市钱塘区,街头多了一些黑白涂装的微公交。乍看它们只是比普通公交车车身小,但车顶传感器暴露了其特殊身份——L4级别自动驾驶车。
根据《汽车驾驶自动化分级标准》,我国汽车智能驾驶共分L0至L5六个级别,其中,L4、L5才是真正意义上无需人类驾驶员干预的无人驾驶。
加速、转弯、变道、避让……当记者坐上智能网联巴士Z003,方向盘自主控制就发生在眼前,科幻而真切。每天约四五十人搭乘这班车,往返于金沙湖地铁站与医药港小镇之间。乘客王晟浩说:“速度不快,但很准时,平稳舒适。”
“钱塘开通了3条无人驾驶公交线,承担地铁接驳、沿江观光和串联高教园区等功能。目前通过微信预约,就能免费坐。”杭州市钱塘公共交通有限公司智能网联专班负责人吴芹芹说,3条线路累计自动驾驶里程已超1.5万公里。
在德清,零点到凌晨6时的街头格外“魔幻”——空荡的街面上,30多辆无人环卫车亮灯穿行,把地面一寸寸擦亮……在这座县城苏醒前,它们已经悄悄做完一轮大保洁。
“一名环卫工日清扫路段约1至3公里,如今,一名运维人员可同时管理4辆无人环卫车,日清扫里程达200公里,效率显著提升。”运营方云创智行市场经理杨一帆说,目前,37辆无人环卫车覆盖德清城区约四分之一的清扫面积,清扫里程已超34万公里。
在桐乡,30台无人配送车正悄然改变末端配送的模式。每天早晨7时多,4台无人配送车从韵达快递派送总网点出发,将满车快递送往各个驿站。“一台车每天行驶约6小时。”该网点负责人岳超说,无人配送车的加入已将5位司机解放出来。
这是浙江各地探索无人驾驶创新应用的典型尝试。2024年7月,工信部等5部门确定20个城市(联合体)作为首批“车路云一体化”应用试点城市,杭州—桐乡—德清是仅有的两个应用试点联合体之一。
在松阳,无人驾驶观光车载着游客穿梭于松阴溪景区;在宁波,无人驾驶重卡在宁波港集装箱堆场与码头之间往返穿行,承担短驳运输……
除“车路云一体化”应用试点外,浙江还有不少城市在不同领域探索无人驾驶创新应用。但总体来说,都处于试点运营阶段,并呈现“功能型无人车先行,载人车跟进”的特点。
试点现况也显示,相对来说,功能型无人车的技术要求更低,与实际需求的匹配度更高,更受欢迎。德清县综合执法局环境卫生管理处副主任房琪超表示:“无人环卫车日均可作业14小时,效率高,不惧夜间、高温等特殊环境,是探索缓解当前环卫工人年龄结构老化、人力成本较高、效率波动大等现实难题的有效措施。”岳超所在的网点最近又采购了三台无人配送车:“它们更灵活、高效,越来越多的快递驿站提出希望由无人配送车运输包裹。”
载人车的试点,对各方面要求更高,推进速度相对缓慢。杭州有30多辆自动驾驶公交持牌上路,开通17条线路,但多集中在城市周边区域。钱塘区3条线路累计发车4800多班次,服务4900多人,乘客相对固定。
对于无人驾驶安全性问题,由于目前浙江落地应用的无人驾驶大多限速在每小时40公里左右,速度较慢,责任事故相对较少。
杭州市智能网联服务管理平台显示,该市接入功能型无人车611辆,无人驾驶公交、Robotaxi在内的高级别自动驾驶车63辆。今年11月,无人驾驶车发生11起事故,其中有责事故4起,均与无人配送车有关;自动驾驶公交仍继续保持零事故。
“未来车”遭遇“现实坎”
无人驾驶的赛道,早已硝烟弥漫。但需要澄清的是,当前市面销售车辆配备的智驾功能,属于L2及以下的辅助驾驶,意味着驾驶员依然是“主角”,系统只是强力帮手。
浙江各地的无人驾驶应用只有测试性质的临时牌照,只能在严格规定的区域范围或路线内行驶。
这就是无人驾驶规模化应用面临的第一道关卡:身份关。
早在2022年,百度Apollo自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”落地乌镇,在东栅、西栅景区及居民生活区内开设84个站点,向市民提供Robotaxi出行展示服务。
运营3年后,“萝卜快跑”在乌镇面临难以为继的困境。这是诸多因素叠加的结果,尤其是身份问题:没有营运资质,跨域运行范围受限,也难以收费,更谈不上形成商业闭环。
由于没有国家相关法规明确身份,一些无人驾驶车连上路都成了问题。如无人配送车就可能被归类为机动车、非机动车或机器人。杭州将无人配送车等功能型无人车归属为专用设备,上路行驶参照非机动车管理;桐乡则根据无人配送车的容积赋予不同路权:5立方米以下的走非机动车道,5立方米以上的走机动车道。
身份认定,还直接涉及日常管理和责任归属。
“现行关于机动车交通事故的法律法规,都基于‘有人驾驶’的逻辑而制定。”杭州市中级法院民一庭副庭长梁琨指出,传统的机动车事故责任以“行为人过错”为核心,但在无人驾驶场景中,存在多种法律关系,责任主体变得复杂,“可能涉及车辆所有者、运营平台、汽车生产商、算法提供商等多元主体,各自对事故的控制力难以直接界定。”
安全是否过关,是影响无人驾驶规模化应用的另一道关卡。
调查发现,无人驾驶普遍面临“常规场景可靠、极端场景薄弱”的尴尬。尽管能处理绝大多数常规路况,但在极端天气、突发障碍物、道路施工等非标准化场景下,算法的决策延迟或误判难以完全规避。
如对自动驾驶公交车,就有市民向记者反映:“阴雨天乘坐时,感觉车反应迟缓、不稳定,还会急刹车,需要随车安全员接管。”
对安全的担忧,影响着社会的接受程度。清华大学计算机科学与技术系教授邓志东曾指出:“基于大模型的算法是黑箱式的,这种不可解释性,给事故定责、保险理赔及用户的安全感带来了巨大挑战。”
要让无人驾驶车到处跑,还有一道绕不开的关卡——“标准关”。
作为新兴领域,无人驾驶缺乏统一的行业规范与监管框架,使跨区域应用面临数据孤岛、标准不一等困境。
多家企业反映,行业普遍面临一个现实症结:临时牌照无法跨区域互认。各地在测试项目、安全评估等方面要求不一,不承认彼此的临时牌照。每到一座新城市,无人驾驶车想上路,都要重新“考证”。
标准的不一,也给生产端带来困扰。尚元智行(桐乡)科技有限公司首席战略官王之风说,该公司生产的一款功能型无人车,安全性、载重、容积都没问题,就因车宽不适配而无法在另一城市申请路权。
没办法正式上牌,又急于技术落地,还可能导致一些地方出现“灰跑”。这种“无牌营业”的不合规做法,易产生法律和安全风险。
技术与生活的和谐共融
12月15日,工信部公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,标志着我国L3级自动驾驶从测试阶段到商业化应用迈出了关键一步。
这一消息鼓舞人心,但也说明我们离L4、L5的无人驾驶技术规模化应用,还有很长一段距离。
旨在打造全球领先AI发展高地的浙江,该如何抢占先机?
首先,需要更具前瞻性的制度设计。很多业内人士和专家认为,无人驾驶规模化应用是渐进过程,只有更具前瞻性的制度设计,才能更好地适应技术的迭代速度,推动技术与应用协同进化,确保安全底线与风险可控。
浙江多地已先行探索,为无人驾驶量身定“制”。2024年5月1日,《杭州市智能网联车辆测试与应用促进条例》施行,杭州成为全国首个为智能网联车辆上路通行立法的省会城市,也是全国首个对功能型无人车赋予明确路权的城市。目前,嘉兴和湖州等地也在着力推进相关地方性法规出台。
其次,需要更具包容性的成长环境。与传统机动车相比,无人驾驶车在技术基础、驾驶模式、安全性能等方面存在较大差异,需要人们转变观念,给予足够的理解宽容与成长空间。
“一些人觉得路上的无人驾驶车很‘笨’,其实它是在上路中成长的。”北京航空航天大学软件学院教授杜孝平说,无人驾驶技术想要成熟,需要在多样、连续、复杂的现实场景中不断积累数据、验证算法、升级优化。
近年来,很多业内人士明显感受到浙江对无人驾驶路权的开放在提速,但放眼全国,与武汉、北京、重庆等地相比,仍存在提升空间。如武汉,截至今年10月,Robotaxi已覆盖全市3000 公里开放道路及900万人口区域,实现24小时常态化运行。
第三,需要更具战略性的统筹推进。无人驾驶绝非单一技术的突破,而是涉及技术、法规、基建、社会、经济的复杂系统工程。碎片化、孤岛式的发展模式已显现出其局限性,统筹推进是必由之路。唯有实现从“单车突围”到“系统制胜”的战略转变,才能占据制高点。
浙江大学动力机械及车辆工程研究所副所长朱绍鹏建议,应设置省级云控基础平台,将交通流、红绿灯等非敏感数据向企业和公众开放,让数据在更大范围内流动、复用。同时,建立全省统一的智能网联道路建设标准,明确技术参数和数据格式,避免“一地一套规则”。
记者了解到,杭州—桐乡—德清目前已实现交通信号等部分路侧设备数据互通,且德清与杭州临平区等地实现小范围牌照互认。
此外,需要更具主动性的智慧监管。面对无人驾驶这一颠覆性技术带来的复杂挑战,需要相关部门从“基于事件的被动监管”转向“基于风险的主动治理”,与企业、技术社群、公众共同构建透明、开放、可验证、可进化的动态安全生态,在促进创新应用与保障公共安全之间找到最佳平衡点。
目前,杭州已建成运行市智能网联服务管理平台,实时反映包括无人驾驶车在内的全市智能网联汽车动态,并实现四级预警响应。杭州市经信局相关负责人说,目前,3.2万余辆智能网联汽车、超过7200个红绿灯和230个智慧路口已接入市级云控平台。
在可知的未来,无人驾驶车将成为融入城乡血脉的“智能基因”,重新定义人与空间、时间的关系。这一技术与生活和谐共融的美好图景,正以我们从未想象过的形态悄然展开。