■ 漆远

　　专家简介：漆远，上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授、复旦大学人工智能创新与产业研究院院长。2004年获麻省理工学院博士学位，曾任蚂蚁集团副总裁、首席人工智能科学家等。研究方向为生成式人工智能、深度学习、人工智能在科学与工业中的应用等，著有《十问人工智能大模型》一书。

　　作为新一轮科技革命和产业变革的重要力量，人工智能正以前所未有的速度推动着科技和社会的进步。面对这场新技术浪潮，各国形成普遍共识：人类正迎来一轮全新的工业革命。随着技术的迭代升级，人工智能的发展已经不再只是单纯的技术发展，而是一场范式的变革与创新。人工智能大模型展现出一定的通用能力，不再局限于解决特定领域和单一任务，而是可以综合驾驭各项技能，能广泛应用于各行各业，真正赋予产业技术革命性变革的能力。

　　自2022年底以来，各国争相发布人工智能大模型。美国人工智能创业公司OpenAI发布对话式人工智能模型ChatGPT，中国则涌现了DeepSeek、通义千问等大模型。与国外的大模型相比，国内大模型在开源生态上实现了新的突破。如果把大模型的应用开发比喻成攀登8848米的珠穆朗玛峰，那么借助开源生态，就相当于先乘坐直升机到达5200米的珠峰大本营。以DeepSeek、通义千问为代表的开源大模型实现了极致的性价比，让企业可以绕过高昂的自主研发投入，借助已开源的基础大模型，快速实现应用的构建与部署，加快了各行各业的智能化转型。

　　为何浙江能涌现DeepSeek、通义千问等具有国际影响力的开源式大模型？我认为这与浙江数字经济、民营经济的蓬勃发展密切相关，也与浙江适应人工智能发展的体制机制，培育耐心、宽松、友好的产学研生态有关。从浙江的发展经验中，我们可以总结推动人工智能大模型产业发展的路径。

　　加强基础研究，积聚科技创新的底层推动力

　　只有有了扎实的基础科研根基，科技发展的大厦才能建得高，才能在技术研发与应用研究领域实现重大突破。为此，企业、高校及研究院所等多方力量可以深度合作，推进原始创新与科技发展。浙江既有浙江大学、之江实验室、西湖大学等高水平研究机构，也有阿里巴巴等龙头型企业，可持续推动两方面的合作，一方面让企业的创新得到市场的检验，另一方面研究机构能够从企业处及时获得真实需求的牵引，推动底层技术研发。

　　营造技术、应用、场景协同的创新生态

　　在万物互联时代，大模型产业需要具备更强的适应性和灵活性，以应对多元且变化快速的市场需求。这需要产业在技术、应用和场景上不断寻求突破，使得产品能够快速迭代和进化。可以推广模型即服务模式，围绕模型的整个生命周期，包括模型的管理、下载、调优、训练及部署等环节提供相应服务。2022年，阿里云推出模型开源社区“魔搭”，凝聚了人工智能领域一批具有创造力的开发者，他们利用开源社区提供的模型、数据及开发工具等资源，进行模型创造和应用。在营造创新生态的过程中，我们也要注重培育青年人才敢于突破传统思维、打破权威的内驱力，推崇独立思考、敢于挑战、勇于突破的创新观念。

　　推动地区交流合作，共建合作共赢产业之路

　　大模型产业的自主可控需要通过交流与合作，学习吸收先进的科技成果和成功经验，在开放中寻求技术突破与提升。浙江可以多与上海、江苏等地联动，促进科技人才交流、加强科技平台建设，鼓励企业、科研机构、高校等多元主体间的深度合作，共同解决关键技术难题，推动前沿技术研发和应用场景创新。

　　（本报记者 肖国强 章忻 采访整理）