■ 徐子胭 常开宁

　　11月4日，在2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛期间，京东集团技术委员会主席曹鹏透露，京东将“开展人类历史上规模最大数据采集行动”，计划建成全球最大的具身智能数据采集中心：两年内采集超1000万小时高质量人类真实场景视频、超100万小时机器人本体运行数据。目前，京东具身数采已覆盖百余个细分生产服务场景，采集超10万项真实作业数据。

　　具身智能时代，数据的准确性比数据的量级更加重要。比起机器人会不会跳舞、打拳，产业界更关心的是，它能否真正投入生产生活、稳定完成任务，并算得过成本账。

　　给机器人补上“真实世界”这一课

　　机器人要学会抓取、摆放、搬运，不能只靠互联网文本，还要理解物体形状、力度和环境变化。拿杯子用多大劲、软包装服装怎样抓取，都要从真实操作中学习。

　　京东的数据优势，来自“超级供应链＋丰富业务场景”。从采购、仓储到配送、客服，京东先在自身业务中积累数据、验证能力，再向行业开放。目前，京东AI已应用于零售、物流、健康、工业等超过3000个场景，包括仓库、药房、门店等真实环境，为机器人学习商品操作、仓储作业和家庭服务提供持续反馈。

　　有场景不等于有数据。京东由一线员工和数据生态合作伙伴联合采集，并严格依法依规进行。京东云以采集终端记录视觉、手部姿态、力触觉等信息，再通过采集、标注、训练、评测等环节，把原始操作变成模型能学习的数据。

　　数据最终要让机器人“学得会、干得好”。京东通过“采数据、训模型、验效果”，让验证结果指导下一轮采集。京东云则连接算力、模型训练、推理和服务，让企业不必从头搭建平台，就能把数据用于训练，再回到真实场景检验。

　　产业竞争，最终要算任务账和成本账

　　京东将这些能力纳入超级AI供应链，也就是“云、数、模、端、场、链”。简单说，就是把算力、数据、模型、机器人、真实场景和供应链连接起来，为机器人从训练到应用提供支持。

　　技术最终要接受真实任务检验。京东开放仓储、零售等场景，与机器人企业共同改进产品，智元的具身机器人已进入京东物流智狼仓。未来五年，京东物流计划采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机。对应用企业来说，评价标准不是演示是否精彩，而是能否稳定干活、成本是否更优。

　　曹鹏判断，商业机器人可能在未来3至5年规模化部署，大规模进入家庭则需8至10年，成本、安全和伦理问题仍须同步解决。

　　具身智能越接近规模应用，越要关注人的福祉。京东提出，未来5年创造超过10万个机器人售后服务工程师就业岗位，首批快递员、仓管员、质检员等已完成转型培训。

　　据了解，浙江是京东具身智能产业布局的重要节点。未来5年，京东将在全国布局80余个RoboBase机器人基地，覆盖研发、制造、数据采集和维修等环节。

　　让机器更聪明，最终是为了让产业更高效、生活更美好。这份答卷，要由企业、政府和社会共同完成。