■ 夏丹

　　很多人从小吃到大的老干妈，又上热搜了。这回不是因为味道变了，而是“79岁陶华碧用AI一年赚54亿”。大家好奇：一个抖音停更一年多、公众号停更四年多的辣酱品牌，怎么闷声把营收拉回历史峰值？

　　记者注意到一个关键词：用AI。这年头，制造业用AI不新鲜，为何老干妈用AI引围观？有两点人们讨论得最多：一是最传统的辣酱，用最时髦的技术；二是不仅用了，还用出了实效。

　　但记者觉得，比营收更值得琢磨的是：制造业+AI，到底该怎么如何用力？

　　老干妈给的答案很朴素：从“最痛”的地方开始。

　　入口的辣酱，最怕品质和安全出问题。过去600个拣椒工人靠肉眼盯，时间一长难免疏漏。现在车间摄像头每0.3秒扫一次传送带，有斑点的辣椒瞬间被气流吹走。AI视觉质检把关键工序不良率压到0.02%，核心原料100%可追溯。技术不花哨，却守住了食品制造业的底线——品质。

　　制造业+AI最该有的算盘：不看短期热闹，算长期账。反观一些企业，有的为用而用，挑边缘场景做演示；有的数据还没打牢，就急着上大模型；有的把AI当故事讲给资本听，却没能解决车间里一个具体难题。结果钱花了，热闹有了，生产线还是老样子。

　　这恰恰是老干妈提醒我们的：制造业用AI，得是“车间的AI”，是能切实解决生产制造环节具体问题的AI。它要回答和解决的是，哪些关键工序可以用AI来加持，通过反复训练，让AI成为车间的“老师傅”。

　　说到底，制造业想用好AI，既要有对生产制造的敬畏，也要有对消费市场的敬畏。