2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着智能经济正式跻身我国经济体系的顶层部署。当前，人工智能正引领全球经济迈入崭新的智能时代，而“词元”（Token）——这个看似不起眼的技术名词，恰是解码智能经济的底层密钥。透过词元视角审视，智能经济的崛起绝非一场孤立的技术爆发，而是一场涉及生产力跃迁、生产关系重塑、产业格局重构与国际分工再造的深刻变革。词元，正是这场变革的计量基石、价值载体与结算通货——一言以蔽之，词元就是智能经济的底座。

　　智能时代的价值锚点

　　经济形态的每一次跃迁，都伴随着“基础计量单位”的更迭：农业经济以“亩产”度量土地产出，工业经济以“千瓦时”度量能源消耗，信息经济以“比特”度量数据流量。而智能经济，则以“词元”度量智能产出。单位之变，折射的正是经济形态的根本性跃迁。

　　从技术层面看，词元是AI大模型处理自然语言的最小语义单元——一个英文单词约对应1个词元，一个汉字通常对应1至2个词元。而在经济学意义上，词元的本质是“智能劳动的计量单位”：它将原本不可见、不可分、不可交易的“智能”，转化为可观测、可分割、可交易的标准化产出。其意义堪比18世纪瓦特以“马力”使机械动力成为可定价的商品，也相当于19世纪电力工业以“千瓦时”使电能成为可结算的服务。

　　2026年3月，国家数据局正式将Token的中文名称确定为“词元”，明确其为“智能时代的价值锚点”和连接技术供给与商业需求的“结算单位”；8月底，以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题的数博会在贵阳举行，词元跃升为全国性产业交流的核心议题。短短数月，词元完成了从技术概念到国家经济工作体系核心要素的关键一跃。

　　这一跃迁具有里程碑意义。如果说比特让世界连成一张网，重塑了信息、交易与组织；词元则让机器进入意义生产过程，正在重塑知识、劳动与价值创造的深层逻辑。没有词元，智能能力是模糊的、难以核算的；有了词元，智能产出才可被计量、被定价、被交易、被统计。词元让抽象的“智能”第一次成为可进入市场、会计、税收和统计体系的经济变量。

　　智能经济的“基础货币”

　　在智能经济体系中，词元同时扮演计量单位、价值载体与定价基准三重角色，堪称智能经济的“基础货币”。

　　作为计量单位，词元是认知劳动的精确标尺。大模型每一次问答、生成、推理、翻译、编程与多模态处理，都对应着确定的词元消耗。过去，企业使用软件多按账号、席位、时长付费；如今，调用大模型服务按“输入词元+输出词元”计费，智能服务由此从“能力黑箱”蜕变为“可核算产品”。

　　词元也因此成为观测智能经济的微观基础：政府可通过词元吞吐量、调用量与价格指数把握产业活跃程度，资本市场可借助词元吞吐能力研判模型企业、云服务商与算力平台的成长空间。“每瓦词元数”正在成为衡量智能算力效率的核心标尺。英伟达CEO黄仁勋在2026年度开发者大会上提出的公式一语中的：收入=每瓦词元数×可用千兆瓦数。AI领域的竞争焦点也随之转移——不再是拥有最强的算力，而是如何以最低的词元成本提供可持续的智能服务。

　　作为价值载体，词元承载着差异化的认知价值。同样是100万个词元，不同模型、不同场景、不同服务质量所承载的经济价值判若云泥：通用闲聊模型生成的词元，与金融风控、医疗诊断、工业质检模型生成的词元，价值不可同日而语。市场已形成从免费层到约150美元/百万词元的多档定价体系，跨垂直领域的词元价值差异更可达数千倍乃至更高。这种质量分层，正在催生智能服务“奢侈品”与“必需品”并存的差异化市场格局。尤为关键的是，国产模型正在重塑这一价值格局——Artificial Analysis等机构的评测显示，Kimi K2.5等中国模型的性能已接近GPT-5.2等国际顶尖模型，运行成本却实现了数量级下降，“以极低成本获取顶尖智能”的极致性价比优势日益凸显。

　　作为定价基准，词元是技术供给与商业需求的结算桥梁。词元将模型能力、算力消耗、数据质量与服务结果联为一体：对模型企业，它是收入实现的基础；对云平台，它是算力调度与资源计费的依据；对应用企业，它是衡量AI投入产出比的工具；对监管部门，它是观察市场规模、价格波动与资源配置效率的新窗口。从经济学视角看，词元是一项具有里程碑意义的“计量制度创新”——它使智能能力如同电力一般可以跨平台、跨地域、跨场景地交易和结算，突破组织边界，大幅降低智能服务的交易成本，拓展智能市场的边界。诚如黄仁勋所言，未来的数据中心不再是存放文件的仓库，而是日夜运转生产词元的“工厂”。词元正在成为新的大宗商品，是贯穿“能源—芯片—基础设施—模型—应用”五层架构的共同语言，支撑智能服务从定制化“奢侈品”向普惠化“必需品”转变。

　　智能经济的新标尺

　　智能经济并非数字经济的简单延伸，而是其在人工智能时代的迭代升维。如果说数字经济的核心命题是“信息如何流动”，依托数据要素与平台网络效应提升资源配置效率，让世界“在线”；那么智能经济的焦点则是“智能如何生成”，以人工智能为引擎，通过数据、算力与算法的协同驱动，推动生产方式与价值创造的系统性重构，让世界“思考”。度量这一切的新单元，正是词元——大模型处理信息的基本计量单位，也是这一新范式的度量单位。

　　词元吞吐量，正成为衡量智能经济活跃度的“新脉搏”。国家数据局发布的数据显示，我国日均词元调用量从2024年初的1000亿攀升至2026年6月的500万亿，两年多时间增长约5000倍。放眼全球，中国人工智能产业展现出从起步到爆发的惊人速度。理解了词元，便掌握了洞察智能经济崛起的钥匙。

　　这一爆发式增长源于需求与供给的双轮驱动，并生动演绎了经济学中的“杰文斯悖论”——效率的大幅提升非但未抑制消耗，反而激发了更大规模的需求。需求侧，AI应用正从“尝鲜”走向“刚需”，智能体技术使AI从“对话与建议”跃迁至“自主规划与执行”，单次交互的词元消耗呈数量级攀升。供给侧，大模型推理成本断崖式下降，自2023年以来单个词元价格降幅逾90%。相比国外旗舰模型，国产模型展现出“同等智能、1/4价格”的极致性价比。成本的持续下探非但没有压低需求天花板，反而撬动了需求的指数级井喷。IDC预测，中国将成为全球增长最快的AI市场，2029年全球企业AI支出将增至2.1万亿美元。

　　以词元为核心的经济形态，正成为智能经济的先导与基石。2026年7月，世界人工智能大会首次将“词元经济”列为核心议题，标志着围绕词元的生产、流通与消费，一条覆盖算力、模型、应用与服务的完整产业链加速成型。“词元工厂”等新产业形态不断涌现——联想宣布“从交付算力升级为交付词元”，中国移动在温州揭牌首个“词元工厂”、构建词元生产流水线，各地相继成立Token运营中心，落地实践方兴未艾。与之呼应，商业模式也从“按席位订阅”演进为“按词元结算”，并进一步向“按结果计费”跃迁。IDC数据显示，中国企业级MaaS（模型即服务）市场调用量由2024年的114万亿词元激增至2025年的1944万亿词元，同比增长约16倍，预计2026年全年将进一步增长约20倍、达到4万万亿词元级别。词元，这一智能时代的新标尺，正精准刻画着智能经济澎湃向前的时代脉搏。

　　从“马力”驱动蒸汽机，到“千瓦时”点亮万家灯火，再到“比特”编码世界——人类每一次经济形态的跃迁，都以新的计量单位刻下时代界碑。今天的“词元”，微小如一次问答中的一个字符，却承载着整个智能经济的价值逻辑：数据中心的“词元工厂”昼夜不息地生产着它，万千用户的每一次提问、每一次创作都在实时消费着它。它正如“马力”“千瓦时”“比特”一样，悄然从技术术语沉淀为社会通用的度量衡。词元所丈量的，不只是算力的吞吐与模型的参数量级，更是将抽象智能转化为具体价值的能力——谁掌握了词元的定价权、产能与结算体系，谁就握住了智能经济的命脉。

　　（盛世豪，省政府咨询委学术委员会副主任）