人工智能技术加速发展，银发经济政策持续发力，养老机器人产业正加速从导入期迈向成长期。然而，需求场景不足、技术存在瓶颈等问题依然存在。

　　“服务机器人的市场规模将远远大于工业机器人，但目前仍处于发展初期。”哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰说。随着人工智能技术的突破，服务机器人精细作业与服务能力提升成为可能，有望助推产业从初期迈入快速发展期。其中，养老机器人有望率先突破，且形态不局限于人形机器人，可多样化发展。

　　“人口老龄化加剧了养老服务供需矛盾，单纯增加人力恐难解决，必须依靠技术手段实现服务能力的结构性升级。”中国软件评测中心机器人与智能装备研究测评事业部总经理李梦玮说，技术不仅可助力解决“谁来照顾老人”问题，更是构建可持续养老服务体系的驱动力，养老机器人未来市场空间极其广阔。

　　中国软件评测中心发布的《智能养老服务机器人发展研究报告（2026版）》（以下简称“报告”）显示，养老机器人上游核心零部件、中游整机制造、下游应用场景的产业链体系已初步建立，市场规模保持高速增长态势。报告预测，今年我国养老服务机器人市场规模将破百亿元。

　　业内人士认为，目前养老机器人的应用场景正由机构向家庭与社区延伸。“凭借专业的设施、人员配置与服务能力，机构在短期内仍是养老机器人落地的主要场景。家庭市场则是增长蓝海，家庭场景将逐步承接专业养老功能，成为养老机器人长期增长的最重要来源。”李梦玮说。

　　目前，养老机器人细分赛道差异比较明显，康复类技术最成熟，路径清晰；护理类技术门槛高，仍在验证阶段；陪护类门槛低，付费意愿有待验证；监测类需求刚性大，推广潜力大。

　　养老机器人产业整体呈现“需求客观存在，但有效转化尚不充分”的特征，供给端与需求端尚未完全匹配。

　　从供给端看，产业链体系虽初步建立，但上下游协同不足，市场格局分散，尚未产生龙头企业，部分高精密核心器件仍存在外部依赖。从需求端看，尤其是家庭端渗透慢，受价格敏感、使用习惯差异及对产品信任度低等多重因素制约。

　　“当前技术能力与复杂养老场景需求之间存在结构性差距，主要体现在动态非结构化环境的适应性、人机交互的安全性及长期运行的可靠性。”李梦玮说，例如，多模态感知技术已能实现跌倒识别、语音交互、生理数据采集等功能，在实验室环境下表现出较高的准确率。但家庭光照、遮挡、噪声等干扰较大，导致视觉系统稳定性、语音识别准确率下降，数据融合难度高。

　　（据新华社）