当前中国具身智能产业正处在“从实验室走向真实场景”的关键拐点，灵巧操作与泛化能力的提升，难度远超运动能力的突破，但却是必须攻克的“珠穆朗玛峰”。

理性看待具身智能技术瓶颈

　　■ 本报评论员 高路

　　近日，在北京举行的第二届世界人形机器人运动会上，“钢铁飞人”们相继刷新100米、400米、跳高等项目的人类运动纪录，引来满堂喝彩。可当视线转向隔壁的灵巧手专项赛，画风陡然一变——面对积木搭建、镊子夹豆、粉末称量等“指尖微操”，机器人却陷入缓慢、笨拙的窘境，不免让人心头打鼓：人形机器人，真的能取代人类劳动吗？

　　观众的困惑，恰恰是行业现状的真实写照。一方面是值得骄傲的突破。纪录的不断刷新，不仅意味着性能参数的迭代，更是中国人形机器人产业在硬件研发、运动控制算法等方面硬核实力的佐证，标志着能力边界的持续拓展。

　　另一方面是必须正视的瓶颈。具身智能的泛化能力严重不足。AI模型在固定场景，经过专项训练后成功率接近100%，但一旦环境或操作对象改变，成功率便断崖式下跌。这揭示了从“实验室表演”到“真实场景应用”之间，横亘着具身智能尚未突破的鸿沟。

　　面对这种“冰火两重天”的局面，社会舆论中浮现出两种有害的倾向：一是盲目乐观，夸大现有技术的意义，对产业化进程有不切实际的期待；二是全盘否定，因面临短期困难而怀疑技术进步的价值，将现有成就简单归为“表演”或“玩具”。

　　这两种论调都不可取。前者会吹大泡沫，后者则会严重挫伤创新士气。我们必须认识到，当前中国具身智能产业正处在“从实验室走向真实场景”的关键拐点，灵巧操作与泛化能力的提升，难度远超运动能力的突破，但却是必须攻克的“珠穆朗玛峰”。

　　面对这样一座高峰，我们要看到中国具身智能产业的技术优势和领先地位。中国具身智能成就的取得，是建立在深厚的技术进步和产业链基础上的，并非空中楼阁。本届大会数百支队伍、两千余台机器人参赛，来自中国的人形机器人占据绝对主角，足见人才积淀和资源流入的深度。作为龙头企业的宇树科技，其核心零部件自研率超过90%，可见研发能力之强。这种产业厚度会不断校正行业前进的方向，加快行业发展的推进速度。所以，对于技术突破，要保持耐心，要相信突破的这一天终会到来。

　　对困难也要有充分估计，理性面对技术瓶颈。前几天，宇树科技创始人王兴兴在世界机器人大会上的一段话，恰如其分地回应了当下的焦虑。他认为，当前全球通用机器人尚未全面走进家庭、落地民生场景，核心症结在于具身智能泛化能力不足，这也是全行业最大的技术瓶颈。科技公司需要摒弃零和思维，形成产业链的分工合作，不必扎堆终端，要将资金更多地投入到产业链的各个环节。宇树将上市募集的资金投入到大模型的开发之中，以及与DeepSeek的合作，都是在寻求“大脑”的突破。

　　王兴兴预测，快的话两到三年、慢的话五到十年，机器人具身智能的“ChatGPT时刻”就会到来。王兴兴此次将时间的下限调至两三年，可见他本人对此所持的乐观态度。

　　值得欣慰的是，社会关注焦点正从“能不能跑”转向“能不能干”，这本身就是一个积极信号——意味着产业重心正在从“炫技”转向“应用”。我们既不必因成就沾沾自喜，也无需因暂时的笨拙否定未来的可能。正如王兴兴所言，当机器人进入陌生环境，能通过语音或文字指令完成80%的任务时，产业爆发的临界点就到了。

　　时光不语，静待花开。属于具身智能的高光时刻，正在赶来的路上。我们对此抱有充分的信心与耐心。