2026年是“十五五”开局之年，也是我省推动高质量发展建设共同富裕示范区取得决定性进展、率先呈现基本实现社会主义现代化生动图景的重要之年。

　　如何在新阶段高水平推进建设？离不开顺应科技革命驱动产业革命的趋势，实现从“互联网+”向“人工智能+”跨越。

　　如果说人工智能是赋能高质量发展的“利器”，那数据就是“关键生产资料”。让“数字时代的石油”充分燃烧，是大力发展基于新质生产力的智能经济、构建现代化产业体系的必然选择。浙江需进一步发挥数字经济创新发展优势，深入挖掘海量数字资源潜力，充分发挥浙江数据基础设施发达、数字化应用场景众多等优势，催生更多数据要素价值化转换的新模式、新路径，培育更高质量的新数字经济，为共同富裕示范区建设提供新的强大支撑。

　　越来越多的研究表明，数据资源已跃升为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素，且重要性与日俱增。农业社会以土地和劳动力为核心生产要素，传统工业社会侧重技术和资本，而在现代社会中，数据成为主要生产要素，它不同于土地、劳动力、技术和资本等传统生产要素，具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等独特属性。数据资源的崛起彻底颠覆了传统经济学经典理论，如传统资源稀缺理论、边际效应递减规律、使用价值及产权理论等，同时也对现代经济发展模式、政府治理模式提出了新的挑战。

　　从数据产业图谱看，完整的数据产业至少包括八个环节：采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全。数据采集环节，数据生产商应运而生，包括数据资源企业、数据技术企业、政府机构等；数据汇聚环节，存算服务商、数据汇聚商将海量、分散的数据整合为有价值的资产；数据传输依托网络与算力基础设施，提供数据交换、云网建设等一体化服务；数据加工由数据加工商对数据进行标注、分析和加工处理；数据流通依赖数据基础设施企业，为数据流通提供平台、服务、数据空间建设和运营、隐私计算和区块链技术服务等；数据利用环节，数据产品开发、数据应用解决方案提供商将数据转化为产品与服务；数据运营，主要由第三方数据服务企业主导；数据安全，则由数据安全企业保障网络及数据全生命周期的安全、可信。

　　人工智能、数据与模型、算法相结合，构成了新质生产力从“0到1”再到“生产资料创新型配置”的典型路径。

　　在传统资源要素下，浙江是典型的资源小省，但在数字资源背景下，浙江发展数据要素产业具备得天独厚的优势，既是数据的“天然富矿”，也是价值转化的“最佳试验场”。

　　一是数据供给底座厚实。浙江拥有1164万户经营主体、400多万户中小微企业、731家A股上市公司；拥有全球前三大港之一——宁波舟山港、全球最大的无水港——义乌陆港……昼夜不息流淌的信息流、物流、资金流、人流，为各种数据产品提供了源头活水。同时，全省公共数据平台已归集数千亿条数据资源，开放数据集数量和质量均居全国前列。二是制度创新土壤肥沃。浙江是全国唯一同时获批建设国家数据要素综合试验区、国家数字经济创新发展试验区的省份，也是全国数据知识产权改革首批试点省份，累计发放数据知识产权登记证书超2.4万张，直接转化运用金额超90亿元，两项指标均占全国七成以上；落地全国首单数据知识产权融资贷款、保险、证券化产品，231家企业通过“数据知识产权贷”获得增信融资84.9亿元，让数据真正变成了可量化、可定价、可流通的高质量资产。三是产业生态活力迸发。以杭州“六小龙”为代表的一批本土科创企业异军突起，生动展示了数据与实体经济深度融合所释放的巨大潜能，为全省数据价值化提供了可复制、可推广的实践样本。四是从“最多跑一次改革”到数字浙江2.0建设……数据治理扎实推进。

　　迈向“人工智能+”的新征程上，必须清醒看到，传统数据开发模式已触碰增长天花板，增量培育又面临诸多堵点难点。面对数据要素市场化、资源化、价值化改革步入“深水区”，必须坚持以问题为导向，在制度创新和技术突破上双管齐下、协同发力。

　　深挖源头，让数据“供得出”。深化公共数据授权运营改革，支持医疗、交通、金融等高价值领域开展分领域授权试点，推动依场景授权、整体授权与分领域授权并存互补。依托“415X”先进制造业集群和高能级科研平台，建立“企业推荐、政府推广”的双推机制，在化工、汽车、纺织等重点行业打造一批标杆性数据采集场与行业赋能平台，推动沉睡数据走出数据库、走进生产线、走向交易市场。

　　搭建底座，让数据“流得动”。加快组建专业化数据运营机构，研究制定公共数据脱敏标准，在保障安全前提下稳步提升无条件开放数据集比例。重点支持杭州、宁波、温州开展可信数据空间创新发展试点，加快建设行业可信数据空间，制定建设指南和互联互通标准，推动已建空间高效互联，形成全省“可信数据空间一张网”。加快建设集成算力、数据、模型、工具于一体的公共服务平台，为中小企业提供低门槛、高可用的AI应用基础设施，实现“算力、数据、模型”一站式供给、融合赋能。

　　创新模式，让数据“用得好”。聚焦数据要素全产业链，培育壮大“数商”企业群体，大力培育数据治理、数据标注、数据建模、合规认证等领域的专业服务商，持续做强“浙江数商”品牌。推进以“词元（Token）化”为基础的数据付费方式，探索“词元交易”新型模式，构建可量化、可定价的数据集价值体系。

　　突破瓶颈，让数据“赋得值”。数据只有变成资产，才能撬动更大的资本杠杆。要加大数据知识产权登记推广力度，给数据发放“身份证”和交易流通的“通行证”。引导金融机构与数据交易所深化联动，创新推出相关标准化信贷产品。推进数据资产证券化（ABS）和数据信托等金融创新模式，构建“估值—质押—风控”一体化的金融生态，实现从“数据为王”到“数据生金”的跨越，带来更多“数据红利”。

　　完善规则，让数据“保安全”。安全是数据流通的底线和红线。要加快构建全省统一的数据语义知识图谱，统一数据标准规范，从根本上解决“数据方言”不通、“数据烟囱”林立的问题。落实加强数据安全和知识产权保护，推动省内主要存证平台互联互通，确保数据流通全程可追溯、不可篡改，牢牢守住数据安全底线。

　　面向“十五五”，浙江应继续做好“数据”这篇大文章，深化“数据+模型=服务”各项改革，主动拥抱AI+发展趋势，这对浙江高质量推进共同富裕示范区建设至关重要。

　　（兰建平，浙江省发展规划研究院副院长）