■ 本报记者 王雨红

　　AI技术发展至今，走过了多轮热潮与寒冬，终于迈入规模化落地与实体经济深度融合的新阶段。这不仅是一次次技术突破，更是一个智能文明时代的加速崛起。

　　不过，当AI以前所未有的速度融入我们的生产生活，人类却开始喜忧交织。每个人都好奇，AI会走向何方？它还会带来哪些变革？人类又该如何应对？

　　AI的未来究竟长啥样？AI自己是这样回答的——

　　它将像电力一样，成为日常基础设施的一部分；未来将呈现技术深度进化、应用全面渗透、治理体系完善三位一体的发展格局，最终目标是构建人机协同的智能社会；其核心趋势是从与人对话的聊天工具，转变为能够自主感知、决策和执行的智能伙伴……

　　不同大模型给出的答案都指向同一个方向：人机共存。

　　连日来，记者和多个领域的专家学者一起探讨这场技术革命的未来。

　　带来失业潮还是新机会？

　　一个多月前，大家还在热火朝天地“养龙虾（OpenClaw）”，转眼间，“养马”又成了新顶流。

　　这匹“马”的大名叫Hermes Agent（赫尔墨斯智能体），它与OpenClaw共同构成人类的数字生产力团队。简单说，龙虾负责“干活”，马负责“动脑”。

　　当AI从会聊天转变为会干事，引发热议的同时，也让不少人患上了“AI焦虑症”：大规模失业潮真的要来临了吗？人类存在的意义何在？

　　斯坦福大学2026年《AI指数报告》指出，AI能力的扩张速度已全面领先人类社会的承接能力。

　　这不禁让人想起第一次工业革命时期的英国，手工纺织工人愤怒地砸毁机器，以为这样就能保住饭碗。他们不是痛恨冰冷的钢铁，而是害怕被时代抛弃。两百多年过去，人们不再砸机器，却依然在害怕——怕AI取代岗位，怕行业突然消失。

　　采访中，一位深耕翻译领域30多年的哲学教授分享了一件趣事：自己曾把一篇文章投喂给AI，让它翻译成德文后发给了德国好友，对方连连惊叹其德文大有长进。“翻译或许面临解构甚至消亡。”该教授苦笑。

　　还有一些高校老师称现在上课“没自信了”，AI颠覆了许多以前“天经地义”的常态，比如学习方法、教学模式、课堂结构等，老师的知识垄断权被彻底打破。

　　再看今年初，美国一家研究机构发布的报告《2028年全球智能危机》在互联网上迅速传播，它描述了一种反乌托邦式的经济场景：积极的AI应用最初推动了创纪录的企业利润，但由于AI大规模替代工作岗位，相应的裁员最终掏空美国的消费者基础，演变成一场系统性金融危机。

　　恐慌与焦虑，归根结底源于对未来的不确定性。在浙江省发展规划研究院高级工程师赵祖亮看来，与历次工业革命一样，AI有替代效应，同样也有创造效应。

　　事实上，历史已经提供了有益的视角。比如互联网重塑了零售和媒体行业，同时也催生了新的产业和就业形式；智能手机取代了某些工具，但也构建了支撑许多人生计的生态系统。

　　当前，AI也在技术融合中重构能力需求，催生出AI招聘助理、AI房产经纪人、生成式AI动画制作员等新职业、新岗位，成为激活就业市场的新动能。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》预测，到2030年全球就业市场将净增7800万个岗位，其中需求增长最快的职业就包含人工智能工程师等。

　　因此，每一种转型都需要多层次的适应，相应过程并非仅由经济理论决定，而是由人们如何使用技术所塑造。面对AI，真正的问题不是“人类会不会被取代”“怎么比AI更高效”，而是如何用它放大人类不可替代的判断力、创新力，人的体验、品味甚至错误，都将成为优势。

　　也许，这才是人类应对AI时代不确定性的最可靠策略。换句话说，未来提出问题的能力，可能比给出答案的能力更重要。

　　“能说会做”的AI，如何更负责

　　用过大语言模型或智能体的人会发现，看似无所不知、无所不能的AI，也会“胡说八道”甚至自作主张。数据安全失守、滥权越权操作、责任边界模糊……AI一连串的潜在风险，不禁让人担心。

　　不少学者追问：从大语言模型到智能体，AI内部究竟在发生什么？更重要的是，当人们并不清楚它在做什么时，又该如何让它更负责？

　　不久前，网友李先生通过线上平台购买了3张往返河北石家庄和重庆的机票，后因计划改变打算退票，并在豆包咨询退票相关事宜，了解退票手续费。豆包给出的答复为“退票手续费不足百元”。没想到，李先生实际操作后被扣了600元手续费。

　　聊天机器人出错，更多还停留在“说错了”的层面。而当AI真正开始“动手做事”，风险和后果也随之放大。比如，像“龙虾”这类具备代理能力的系统，能够调用工具、访问文件甚至执行代码，一旦被滥用，可能带来数据泄露、恶意代码执行等安全隐患。

　　记者在多个社交平台搜索发现，很多用户都曾遇到过智能体试图在线雇人、修改密码登录网站、同意运行不安全的代码等危险行为。当这一切发生在黑箱之中，人们不得不反思，到底该把什么交给AI，又该在哪里划定边界？

　　事实上，AI智能体的安全风险恰恰在于，要让它充分发挥作用，就要给予充分授权；而授权越多，发生网络安全问题的概率也就越大。

　　“任何技术的诞生都会带来积极影响和潜在的负面因素。我们要意识到，AI大模型的发展和普及应用，不可避免会带来虚假信息、伦理问题等，这些问题会伴随技术发展不断出现。”北京师范大学新闻传播学院院长张洪忠说。

　　他认为，要规避风险，首先要加快完善法律法规体系与社会治理框架，让AI在安全可控、规范有序的轨道上行稳致远；其次要普及全民AI素养培育，提升网民的认知能力，确保技术应用向善发展。

　　令人欣喜的是，中国已有探索。当前，全球AI治理大致形成三种模式——“创新优先、行业主导”“风险预防、严格立法”，以及我国的“发展与安全并重、敏捷响应、分类治理”。

　　我国不仅出台了生成式AI管理办法，更创新性地建立了“算法备案”等制度，在鼓励创新的同时，有效管控安全风险。随着国产AI模型与技术出海，我国的治理理念与技术标准也开始影响广大发展中国家，为全球AI治理提供更多选择。

　　当一个个“能说会做”的大模型、智能体争先恐后地进入你我的生活，我们不必视人机关系的升温为洪水猛兽，但前提始终是厘清伦理边界、防范潜在风险。

　　只有人的工作先做全面了，AI才能有边界感。

　　与AI做朋友，还需哪些准备

　　AI的未来到底长啥样？人类的回答，依然是人机共存。

　　但谁也无法预测未来。AI热潮之下，我们或许可以多一些冷思考，为未来作准备。

　　春江水暖鸭先知。企业对外部环境、宏观政策、市场波动的感受最直接、最敏感。前不久，“AI大厂月薪3万元疯抢文科生”的话题冲上热搜。据相关媒体报道，在大洋彼岸的硅谷，AI浪潮催生出一种名为“首席讲故事官”的新型职业，年薪30万美金左右。

　　World Labs（空间智能）创始人李飞飞也曾呼吁，每个顶级AI实验室都该有人类学家、社会学家、心理学家。

　　抛开文理学科的表象，其实企业所寻觅的，是能运用人文思维剖析AI时代现实命题的复合型人才。这种需求正在倒逼一场深刻的教育革命：传统文理分明、专业壁垒森严的学科导向培养模式，正转化为解决实际场景问题的复合型人才培养。

　　众多高校开始同步探索。去年，中国传媒大学一口气“关停并转”翻译、摄影等16个本科专业和方向。与此同时，布局智能影视、智能媒体等新型交叉专业，为应对AI挑战作准备。

　　浙江大学2025年启动“教育教学人工智能进阶计划”，从掌握知识、训练能力、创新创造和进阶提升等维度全面培养学生人工智能素养和能力，用人工智能重塑专业育人内涵。

　　“人工智能时代具有创新精神和创新能力的学生是有机融合的整体——系统化的知识是基石，构建式的能力是支撑，创造性的价值是引领，而人本伦理则是贯穿始终的准则。”浙江大学本科生院院长、国家人工智能教材基地执行主任吴飞说。

　　除了教育，AI对科学研究同样带来范式变革，催生出AI for Science（科学智能）。2024年诺贝尔物理学奖颁给两位“AI先驱”，化学奖则颁给用AI“创造”蛋白质的科学家。这意味着，科学智能已获得顶级学术权威的认可。

　　在这一范式下，AI不再是执行指令的工具，而是具备知识整合、方案规划与创造性思维能力的平等研究伙伴。

　　记者曾和多位实验室专家围绕这一话题交流，他们普遍认为未来可以构建具有不同专长的智能体系统，分别承担文献综述、实验设计、数据分析、成本控制等任务，与人类研究者形成深度协同，共同完成复杂科研项目的系统规划与执行。

　　回归技术端本身，浙江某AI大厂程序员在接受采访时表示，尽管在日常生活和消费领域，很多事物正接入AI，或者被AI技术重构，但总的来说，大家对AI的应用仍处于初级阶段，未来还需依托底层大模型能力的不断更新，以及应用产品的创新开发，让大众享受更多AI发展带来的便利。

　　未来终将到来，不妨主动给AI这位“新朋友”一个拥抱，一起并肩前行。