本报讯 （记者 王波 通讯员 洪浩哲） “叮”，正在宁波海洋世界场馆内巡查的运维人员手机突然响起，屏幕上弹出一条预警信息：水泵线路电流波动异常。他根据提示精准锁定故障位置，当场完成处置。发出这条预警的，不是监控室里的值班同事，而是一套“AI电气医生”智能监测系统。

　　电气安全是企业安全生产的关键防线，但长期以来行业面临一道共性难题：传统人工巡检覆盖面不全，隐蔽隐患极易遗漏，费时费力，还容易漏判。

　　这一困局，正在被数智化手段打破。在鄞州区一家重点企业的配电间，几台精密传感器安装在配电柜内，实时采集电流、电压、温度等核心运行数据。这些设备如同“AI电气医生”的“听诊器”，采集到的数据被实时传输至电气火灾超前预警平台，依托浙江大学AI超前预警实验室的智能算法进行深度分析，对线路展开24小时不间断监测。

　　与传统火灾报警系统需要等到烟雾弥漫、温度飙升才拉响警报不同，“AI电气医生”走的是一条“治未病”的技术路线。它能够在电气线路中捕捉到极其微弱的异常特征信号，快速识别短路、漏电、线路老化等各类电气火灾隐患。一旦监测到异常，系统不仅能精准锁定故障位置，还能通过“点对点”方式迅速向运维人员推送预警信息，将隐患消灭在萌芽状态。

　　截至目前，“AI电气医生”系统已在鄞州区410家重点企业、医院及人员密集场所完成布设。系统运行以来，累计精准识别并发出151个隐患预警，消除多起潜在的电气火灾风险。国网宁波市鄞州区供电公司相关项目负责人表示，与传统巡检相比，这套系统相当于给企业配了一支不知疲倦的“数字专家团队”，让电气安全从“定期体检”升级为“全时监护”，有效补齐了人工巡检的短板，做到未雨绸缪。