本报讯 （记者 何晓东 通讯员 路杨天） 当新能源电池材料性能逼近物理极限，如何避免细微参数差别成为影响产品稳定的“隐形杀手”？近日，中化蓝天旗下浙江省化工研究院有限公司（下称“浙化院”）通过“AI+科研”交出答卷——利用人工智能算法，破解当前锂电池所需的高端粘结剂稳产难题。

　　PVDF（聚偏氟乙烯）粘结剂是锂电池关键材料之一。随着产品性能逼近物理极限，产线上微小的工艺参数波动，都会在下游应用中引发显著的性能差异。然而，这些差异无法通过常规产品参数设定进行管控。面对“参数迷宫”，浙化院研发团队转换思路，对海量生产数据进行特征工程转化，并导入AI算法，成功从繁杂数据中锁定了三组此前被掩盖的关键影响参数。通过对这些关键参数的精准管控，团队实现了高性能PVDF电池粘结剂的稳定量产与高质量供应。

　　浙化院相关负责人表示，得益于AI的帮助，研发人员看清产线“黑箱”，相关突破标志着化工研发正从“经验试错”走向“智能导航”，为我省科技创新贡献力量。