■ 本报记者 蒋欣如

　　3月5日上午，在人民大会堂聆听2026年政府工作报告时，我留意到许多人在一个新词上划了一笔——“智能原生”。

　　去年的政府工作报告，将关注点放在人工智能赋能千行百业上，提出大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备；今年，变革更为深入——智能原生，代表着一场以智能技术重构生产逻辑的深刻范式革命，它不再只是技术能力的跃迁，其影响力将穿透产业生态结构、组织运行形态，乃至经济社会运行的底层逻辑。

　　在杭州的云栖小镇和人工智能计算中心，我们已能感受到这种变化：从“使用AI”走向“由AI构建”，越来越多初创企业从写下第一行代码开始，就是基于大模型构建的。

　　巧合的是，就在全国两会开幕前，阿里巴巴再度开源千问3.5系列模型，发布4款小尺寸模型，体积极小，推理速度极快。模型发布后迅速引爆人工智能社区，马斯克点赞称“智能密度令人印象深刻”。

　　业界为何如此关注？因为人工智能要真正落地，首先要解决高昂的试错成本。开源的意义，正在于把大模型从象牙塔里的昂贵工具，变成中小企业用得起的“螺丝钉”。浙江的开源实践也证明，比起单纯的技术参数比拼，构建一个让开发者能活下来、用得起的生态更关键。

　　当然，无论是培育原生业态还是繁荣开源生态，都有一个不可忽视的前提：完善算力与能源支撑。没有电，算力就是空中楼阁；模型参数越庞大，对能源的消耗越呈指数级增长。

　　对浙江这样一个资源小省、用电大省，这点尤为关键。在3月5日下午浙江代表团的审议中，全国人大代表、中国移动浙江公司董事长、总经理杨剑宇就提出了这一关切，针对算力需求与电力供给存在的空间错位，建议加强智算中心的电力保供，落实智算中心的支持性电力优惠，加快推动算力电力协同发展。

　　翻看政府工作报告，聆听代表们的建言献策，我深刻感受到：直面痛点、打牢地基，我们将有更多底气，迎来人工智能的新一轮发展浪潮，为新质生产力赋能。