■ 肖敏 江涛

　　党的二十届四中全会提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正与数字经济深度融合，重塑产业形态与发展格局。早在2003年，浙江省委就创造性地提出了“数字浙江”建设。20余年来，浙江努力推动信息化数字化的创新发展，为人工智能的发展打下坚实基础。近年来，浙江更是抢抓人工智能发展的历史性机遇，不断深化数字浙江建设，全力推动人工智能产业高质量发展，加快打造具有全国影响力的人工智能创新发展高地。

　　形成“龙头引领+中小协同”的产业生态

　　浙江人工智能产业生态最鲜明的特色，是形成了“龙头企业掌舵、中小企业护航、科研机构赋能”的三元协同格局，这种生态既充满活力又具备韧性，与浙江民营经济发达的底色高度契合。

　　以阿里巴巴为代表的龙头企业扛起领航责任，通过开源共享降低产业门槛。阿里云开源300余款模型，覆盖30余种语言，跻身全球最受开发者青睐的开源平台；通义大模型衍生出17万个全球模型，形成全球规模最大的模型家族。此举不仅大幅降低了中小企业的技术门槛，更奠定了本土大模型在全球产业生态中的核心地位。与此同时，浙江的新生代创新企业，在细分赛道上展现出了强劲竞争力。这些企业大多脱胎于高校或龙头企业，既懂技术又懂市场，业已成为人工智能创新的生力军。更值得关注的是，人工智能对传统中小企业的赋能改造，带来了效率的倍增与成本的锐减。如湖州长兴某纺织企业引入AI智能质量检测系统，以0.1毫米精度扫描布面，基本杜绝15厘米以上长疵点，人工成本降低50%以上。

　　构建“全链条渗透+差异化突破”的场景应用

　　人工智能的价值最终体现在应用场景上。浙江立足产业基础与区域特色，推动AI技术从单点试点向全链条渗透，在制造业、服务业、数字治理等领域形成差异化突破。

　　制造业的数字化转型已进入AI赋能的新阶段，实现了从生产环节改造到全链条重构的升级。比如，宁波服装集群实现AI全流程覆盖：AI裁剪系统优化布料利用，AI储存柜适配小单快反趋势，AI吊挂系统缩短生产时间，成功经验已辐射60余家本地企业。这种集群式转型方式，依托浙江制造业的块状分布特点，实现了AI技术的规模化落地，又提升了产业的市场响应速度。

　　数字治理正借助AI技术向“全域智治”升级。2025年3月发布的《浙江省数字政府2.0整体工作方案》，明确要求本地化部署政务智能体，构建智能算力体系。在杭州，“城市大脑”已接入交通、医疗、环保等20多个领域的数据，通过AI算法实现交通信号灯动态调整、救护车优先调度等功能，使高峰时段通行效率提升15%。AI技术还在共同富裕示范区建设中发挥独特作用。在山区县，AI农技平台为农户提供病虫害识别、施肥指导等服务，助力特色农业发展。在公共服务领域，AI系统为外来务工人员提供政务服务支持，延续了浙江数字治理的领先优势，又通过技术赋能让治理更精准、服务更暖心。

　　人工智能创新发展的挑战与对策

　　尽管浙江人工智能发展走在全国前列，但面对全球科技竞争的加剧与技术变革的加速，仍需破解核心技术瓶颈、生态协同不足、安全风险防控等挑战。

　　浙江在大模型应用等领域已形成优势，但在AI芯片、核心算法等底层技术上仍面临“卡脖子”问题。高性能GPU等核心器件依赖进口，基础算法的原创性成果不足，制约了产业发展的自主性。应进一步发挥龙头企业与科创平台的合力，聚焦AI芯片设计、基础模型训练等核心环节，设立重大专项攻关计划，同时依托省内高校的科研力量，加强基础理论研究，为技术突破提供源头支撑。

　　在生态协同方面，当前浙江人工智能生态存在“板块分割”现象。杭州的大模型产业与宁波的工业互联网、温州的轻工智造尚未形成深度协同，数据孤岛、标准不一等问题影响了AI技术的规模化应用。破解这一问题需要全省统筹布局。一方面，应加快建立全省统一的数据要素市场，制定工业、政务等领域的数据标准，推动之江实验室的科学数据枢纽与各地产业数据平台互联互通；另一方面，可依托宁波舟山港、义乌小商品城等枢纽节点，打造跨区域AI应用示范工程，推动杭州的技术、宁波的制造、义乌的贸易形成协同效应。

　　在安全与伦理方面，随着AI技术的广泛应用，数据安全、算法公平、就业替代等风险日益凸显。相对而言，浙江中小企业的AI安全防护能力普遍薄弱，部分企业存在数据泄露隐患；AI设计工具的版权归属、算法决策的公平性等伦理问题尚未明确规范。这些问题若不及时解决，将制约人工智能的健康发展。在安全领域，可借鉴阿里云的智能风控经验，开发面向中小企业的AI安全服务套餐，降低安全防护门槛；建立AI安全检测平台，对重点领域的AI应用进行安全评估。在伦理领域，建议出台AI伦理指引，明确设计、研发、应用等环节的伦理责任；成立AI伦理委员会，对争议性应用进行审查。同时，通过职业技能培训、数字素养提升等措施，缓解AI带来的就业结构冲击，实现技术进步与社会稳定的平衡。

　　（作者单位：浙江工商大学）