一个几平方米大的白色隔间，几个拉杆箱撑起简易演播台，别上麦克风，坐下后，对面只有一架相机、一台提词器和一名工作人员，这些就是记者体验“数智人生产工厂”的全部内容。

　　这里是不久前在上海举行的2023世界人工智能大会的腾讯展区，一个看似还没有普通录音棚专业的地方。记者对着镜头、照着“普通话水平测试必读60篇”录了3分钟口播，24小时后一个复刻版的记者诞生，输入文字或语音即可驱动它口播新闻。看着屏幕中连紧张感都别无二致的AI数智人，记者深切体会到了AI的魅力。

　　ChatGPT的出现，把AI推到一个新风口。“人工智能，尤其是通用人工智能，已经成为当前社会最热门的一个话题，没有之一。”华为轮值董事长胡厚崑说。

　　逐鹿大模型，会如何左右AI发展？又会给生产生活带来什么影响？在这个以大模型为核心的人工智能新时代，浙江要怎样抓住AI风口，推进经济转型升级？

群“模”共舞

　　春江水暖鸭先知。世界人工智能大会开幕前一天，等了近半小时，我们才幸运地遇上一辆空出租车。上车一报目的地，司机便熟稔地问道：“看人工智能展去？”他告诉记者，在出租车群里，消息早已传开，“这几天到上海世博展览中心周边去，都是这种单子”。

　　“张江那块的企业，无人驾驶贼牛。”司机年纪不大，对AI了解不少。聊到兴起，他随即做了个决定，“明天不跑单了，我也去看个新鲜。”

　　今年的世界人工智能大会，展览面积超5万平方米，创历史新高，但三天展程中每天仍然是人挤人。据官方统计，线下参观人数突破17.7万人。

　　AI潮涌，卷动众人的好奇心，更推动行业踏浪前行。

　　作为国内AI界当之无愧的风向标，本届世界人工智能大会的主题前所未有的清晰，无论是在展区还是论坛，无论专家学者还是行业龙头，大家讨论的话题都离不开“大模型”。连普通参展观众，话里话外都带着几句“ChatGPT”。大会主办方甚至特设AI大模型展区，大模型参数在10亿以上的参展厂商，超过了30家。

　　“这是一个令人惊艳的风口。”参会展商纷纷表示，“大模型的发展，至今未看见拐点，仍在狂飙式前进。”前脚还在惊羡GPT-3.5的强大，GPT-4就接踵而至，其10秒做出一个网站、60秒做出一个游戏、可准确识别一张“梗图”等能力，再次颠覆大众认知。“要习惯。在人工智能圈子里，半年前的新技术、新风向，现在看来就算上古产物了，更新速度飞快。”

　　参会的一名技术人员告诉记者，2018年推出GPT-1，在当年看来简直离经叛道。当时，以面向特定任务的垂类小模型为主流，“讲究造‘专才’”。直到2022年底，ChatGPT，这款基于GPT-3.5的对话式聊天机器人问世，“大家才猛然意识到，‘通才’AI的强大。”

　　忽如一夜春风来。眼下，百度的“文心”、华为的“盘古”、商汤的“日日新”……各家厂商纷纷谋局落子，可谓“神仙打架”。科技部新一代人工智能发展研究中心5月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，研发的大模型数量目前排名全球第二，仅次于美国。

　　但火热表象下，国产大模型“好像都是那么回事”，在本届世界人工智能大会，穿过人声鼎沸的大模型展区，不少业内人士产生了这样的看法。

　　“我们所处的早期阶段，谁都不知道，大模型的边界、上限在哪。”腾讯云智能副总裁、腾讯云智能负责人吴运声指出，无论是发展时间还是技术本身，我国大模型都还很初级，随着模型变大、算力提升，大模型的未来，正如大会腾讯论坛主题——“无限可能”。“只有更多的加入、更多的尝试，才能产生更多的可能性。”他说。

如何落地

　　一位参展观众这样评价大模型：“相信大多数人与我一样，并不完全理解大模型是什么。”他说，“更像是一种算力硬件支撑下的智能软件。”

　　但即便是AI“小白”，也能明显觉察一个风向——更多投资人、企业的焦点，开始向垂直大模型或应用层迁移。“未来每一家公司都需要成为数字化公司，每一个应用都将由人工智能驱动，微软将通过AI推动产业升级。”微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳在会上强调。

　　“落地”成为继“发展AI大模型”之后，人工智能圈子的第二个共识。

　　以腾讯为例，在本次大会上他们高调公布了“行业大模型”的路线，一口气抛出包括金融、文旅、政务等10大行业超过50个解决方案。

　　记者逛一圈下来发现，展区仿佛一家大模型超市，“大模型+金融”“大模型+教育”“大模型+无人驾驶”……各个行业专属解决方案陈列其中、琳琅满目。

　　云知声，一家智能语音识别公司，其大模型“山海”，主要聚焦医疗和智能家居，辅助生成电子病历、当好智能管家。

　　云深处，这家杭州企业带着他们最新款四足机器人亮相大会，实地作揖、跑跳、翻跟头，吸引不少参会人士驻足互动。记者也去凑了个热闹——双脚踩着“绝影X20”的背，随着它流畅完成提膝、抬脚等动作，并一直被稳稳托起，在心跳加速中感受了一把AI的力量。

　　问及是否与大模型有结合，“机器人还在学。”云深处科技市场品牌经理钱晓宇告诉记者，下一波AI浪潮，或许便是“专才”AI和“通才”AI的强强联合，“用GPT为机器人注入‘灵魂’”，让它成为能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统，实现“具身智能”。

　　“我们无法预想，未来赛博朋克世界有多么辽阔。但我们现在能做的，是在AI这片新蓝海自由驰骋时，不忘套好法律法规和伦理道德的缰绳。”本届大会的镇馆之宝——蚂蚁集团“蚁鉴AI安全检测平台2.0”，展现了大模型落地的另一种可能——用AI识别AI，定位大模型存在的弱点和安全问题所在，比如及时判断并提醒生成式AI不要用可能产生负面作用的语句语态来跟儿童讲话。“出现问题后再规范，那就太迟了。”参与“蚁鉴”研发的蚂蚁集团安全专家告诉记者。

　　但大模型落地这条路，并非坦途。

　　记者在腾讯展区体验“数智人”时，一位音乐人从北京远道而来，咨询合作事宜。但只聊了几句便发现，腾讯多媒体实验室自研AI作曲框架“Xmusic”并不能直接用在他想要的LiveHouse现场。“会后再详谈。”据悉，一天有近10人留下了合作意向并留下了联系方式。

　　正如吴运声所说：“企业需要的，是在实际场景中真正解决某个问题，而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。”想要真正解决客户最核心的业务问题，大模型的私有化、定制化必不可少。而眼下，做一个大模型，部署成本并不低。

　　但参会展商多数表示乐观：“大模型的核心技术，以及算法、芯片等上游产业链都在快速迭代，成本下降很快。”以百度为例，今年3月首发的大模型，到5月调用文心一言的成本，就已经降低到了刚发布时的10%。

　　随着新技术的兴衰，AI在创投界不断进入春天、冬天，如此循环。每一次看似高蹈的技术理想面前，都悬着一把难以商业化的达摩克利斯之剑。这次也没有例外。

未雨绸缪

　　高昂算力、术语晦涩、人才专业……AI仿佛很远。但在杭州丁桥，AI又很近，融在社会生活的毛细血管里。

　　曾经，逛趟大型超市，对家住丁桥的老唐来说，可不是件容易事：倒一班车、下车再步行300多米，才能坐上到大超市的公交。如今，他只要下个楼，搭乘“丁桥小蓝巴”1998路就能直达。

　　这辆公交是城市大脑利用出行数据等为丁桥居民专门“算”出来的，串联起了丁桥区块的生活区、地铁站、商贸区、学校等绝大部分生活场景。

　　杭州城市大脑有限公司总经理申永生跟记者算了笔账，如果“丁桥小蓝巴”能为每位丁桥居民平均节省5分钟，丁桥有约40万常住人口，这意味着每年共可以节省200万分钟的时间。“虽然这个计算有些理想主义，但即便这个数字再缩小到十分之一，也极有意义。”申永生说。

　　“城市大脑好比未来10年人工智能的‘登月计划’。”中国工程院院士、阿里云创始人王坚曾这样比喻城市大脑与AI两者之间的关系。而大模型的赋能，可谓“登月火箭”的成功“上天”，让“登月计划”的实现又近了一步。申永生对此寄予厚望，他告诉记者，大模型技术BERT赋能社会治理 “一网统管”的探索，在识别城市运行中的风险、助力城市高水平治理上，已经取得很好效果。

　　每一次技术革命，都会推动城市治理的进步，也在加速产业的变革。而之于AI这波大潮，浙江也早有准备。在本届世界人工智能大会开幕的前一天，全省平台经济高质量发展大会上，AI便被划了重点。

　　“去年以来，人工智能大模型加速走向成熟，牵引各行各业从数字化迈向智能化。”阿里巴巴集团董事局主席、首席执行官张勇指出。

　　对此，浙江大学人工智能研究所所长吴飞进一步细分了“赛道”，他告诉记者，对于浙江而言，在通用大模型快速发展的同时，一批诸如教育、司法、金融和工业等垂直领域大模型也在打造之中，倒推这些行业的转型升级，“人工智能不仅发挥头雁效应，也正成为生产力基座。”吴飞说。

　　联通（浙江）云数据有限公司总经理赵才苗表达了类似的观点，在他看来，大模型将为浙江产业升级带来巨大的发展机遇。作为民营经济大省，同时又是数字经济先行省，浙江在推动产业链与创新链深度融合上，具有多方面的先发优势。“联通云数据也在数据中心、云网融合、算力赋能等数字化基础设施上，做好了充分准备。”

　　“最重要的是，传统行业一定要关注AI。”创新技术的发展，未来赋能各个行业后，带来的很有可能是颠覆性的变化。“以后，打败你的往往不是同行，而是掌握了这些最新趋势的其他行业。”2023世界人工智能大会上，大家纷纷表示，未来已来。