“某饭店可能存在违规享受政策资金补助的情况。”日前，湖州市南浔区纪委区监委第四纪检监察室在检举举报平台上收到了一条来自该区商贸业专项资金兑现大数据监督应用试点产生的红色预警信息，研判分析后，工作人员立即启动了红色预警快查快办机制。

　　经核查，该饭店属于限下未入库企业，但因经办人员审核把关不严，造成该饭店在2019年、2020年违规申领了限上餐饮业补助资金共计5.82万元。该区纪委区监委立即督促有关部门对该笔资金予以追回，并对相关经办、审核人员进行了问责处理。

　　近年来，各类惠企利企政策陆续出台，尤其是针对商贸服务业领域，专项资金补助力度不断加大。以南浔区为例，2019年以来，商贸服务业专项资金达4800余万元，惠及企业406家。南浔区纪委区监委试点工作攻坚专班相关负责人表示，补助政策多、资金流量大、受益群体广，相应也会产生较高的廉政风险。

　　为此，该区纪委区监委深入贯彻落实全省公权力大数据监督应用建设的总体部署，按照“三张清单”“三个一批”“小切口”等要求，成立攻坚专班，深入调查研究，通过数据建仓、监督建模、预警处置，强化监督、业务、技术三方融合，推进商贸业专项资金兑现大数据监督应用试点工作。

　　据了解，商贸服务业专项资金兑现涉及乡镇（街道）、商务局、财政局、税务局、审计局等20余个行权单位。前期，攻坚专班梳理了行权流程图，对行权人员逐一建档立册、完善廉政档案信息，查阅各类政策文件100余份。同时，通过案例分析、政策反推、调研了解、问题搜集等方式，南浔区纪委区监委聚焦乡镇初审、商务复审、部门联审、资金拨付4个行权关键节点，排查了宣传发动不到位、审核把关不严、截留挪用资金等廉政风险点。

　　监督模型是大数据监督的核心。监督模型设置得越细致，越能精准发现问题。为此，该区纪委区监委组织开展纪检监察干部“全员培训”、年轻干部“算法沙龙”、办案骨干“头脑风暴”等活动，构建了履职不到位、优亲厚友、滥用职权等监督模型17个，确定区域性领域性问题模型5个。试点以来，监督应用发现区域性领域性问题30个，下发纪检监察建议书17份，推动专项治理30项。

　　“下一步，我们将持续推进商贸服务业专项资金兑现大数据监督应用试点建设工作，加大力量投入，强化红色预警处置，迭代监督模型，梳理数据标准，推动核心业务数字化，让监督效能向治理效能转变。”南浔区纪委区监委相关负责人表示。