随着数字化浪潮滚滚而来，海量数据诞生并以指数级速度增长。然而，隐私泄露、数据“裸奔”等数据安全问题引发的数据共享顾虑，成为困扰数字新时代健康发展的“阿喀琉斯之踵”。

　　“数据分散产生于各类主体，形成了数据孤岛，而数据价值最大化则有赖于多维海量数据的聚合应用。同时，由于数据能够以极低成本被无限复制和使用，导致其作为资产的价值被破坏，难以形成有效市场。”杭州锘崴科技有限公司董事长、上海同济大学附属普陀区人民医院副教授王爽说，基于此，如何在合规、安全之下，打破“数据孤岛”使数据价值最大化是关键。

　　隐私计算化解了数据价值挖掘上的两难境地。隐私计算是一套包含人工智能、密码学、数据科学等领域的跨学科技术体系，能在不交互原始数据的前提下，对数据进行加工、分析、处理等，并提供全流程数据隐私安全保护。隐私计算构建了数据“可用不可见”、用途“可控可计量”的模式，被公认为是实现数据安全共享的技术最优解。

　　“一桥飞架南北，天堑变通途”， 隐私计算跨越“数据安全”天堑后如何赋能产业发展？王爽介绍，根据目前实践，其应用涵盖医疗、金融、政务和营销等领域。比如在医疗领域，如果想要攻克一种罕见病，那就需要几十所医院的上百份甚至上千份病例的详细情况做研究。隐私计算则可以在不用拿到各医院数据的情况下，直接进行数据计算分析，并得出所需要的结果，不仅高效安全，而且精准。而对于金融领域，针对一些普惠金融贷款，银行不再需要费力背调企业的账户流水、多头贷款、用电用水等情况，因为隐私计算可以直接反馈给银行一个信用数据，从而判断是否符合贷款条件。在政务行业，隐私计算可以在数据能力开放、智慧城市、公共安全等场景中有较多应用。

　　其中，由于医疗领域数据敏感度更高、类型更丰富、计算量更大、处理难度更高，监管和合规要求更严格，因而对隐私计算有更为广泛的应用需求。隐私计算的应用落地，也为许多疾病防治带来了新的突破。

　　这片蓝海市场中，锘崴科技等一批专攻型创业公司正异军突起。近日，依托锘崴科技隐私保护计算平台，中华医学会消化外科开展了针对强直性脊柱炎的全基因组关联分析研究，在不分享明文数据（个体基因数据）、始终保护患者隐私的基础上，联合包括上海长征医院、四川华西医院在内的多家医院实现了研究目标。这是全国首套基于隐私保护的跨省全基因组关联分析系统。

　　为了让隐私计算产品化，应用更加便捷广泛，日前锘崴科技还发布了一款隐私保护一体机，满足了当下各行业对隐私计算持续增长的需求，是款自主可控、安全高效的软硬件一体机，支持超过100家联合接入计算。在医疗、保险、金融、交通、政务、公安、广告营销、物联网与工业互联网等多个领域都有落地场景。

　　据了解，目前隐私计算已形成产业链，主要包含数据使用方、数据提供方和隐私计算服务商。数据使用方是隐私计算服务的需求方；数据提供方提供原始数据；隐私计算服务商负责为数据使用方搭建隐私计算系统，提供综合解决方案，如桥梁般串连起散落在各主体的数据，实现数据价值转化，满足市场需求。

　　而隐私计算行业玩家主要有大型互联网厂商、垂直产业公司及专攻型创业公司。互联网厂商优势在于丰富的数据生态和多样化的应用组件；垂直产业公司优势是行业长期浸淫沉淀，具备扎实的应用服务能力。专攻型创业公司优势是拥有底层核心技术，并具备中立性和贴近客户的服务能力。

　　“随着锘崴科技的持续探索，未来隐私计算将给医疗领域带来更大的变革。”王爽说，在即将到来的“隐私计算+”时代，隐私计算还将拓展、延伸到更多领域，逐渐形成一个广阔繁荣的市场生态。