本报讯 （共享联盟诸暨站 斯海燕 陈少芳） 日前，浙江大学生工食品学院数字农业与农业物联网创新团队在诸暨市安华镇三联村油菜示范方，利用无人机和浙江大学自制无人车搭载多种类型的光学图谱传感器，采集油菜不同生长阶段的表型数据。这些数据将被团队带进实验室，进行基因优化组合，让生物育种更精准、更高效。

　　“传统的人工育种，是一个长期复杂并且劳累的过程。采用数字化手段之后，科研人员可以利用超级计算机综合基因型、植物表型和环境等因素建立模型，快速找到最优基因的搭配，从而加快育种进度。”团队成员沈煜韬博士介绍，数据化模型建立之后，能够帮助育种学家加快育种的进度，更快筛选出性状优良的油菜品种，提高油菜的产量。