抗击新冠肺炎疫情，是对我国治理体系和治理能力的一次大考。习近平总书记强调，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。浙江作为国家数字经济创新发展试验区，积极运用大数据、物联网、云计算等技术进行疫情联防联控、精准施策，防控成果突出；疫情减缓后又及时运用大数据科学推进复工复产，大数据已然成为我省打赢防控阻击战和发展总体战的有效助力。这也对相关部门持续提升大数据治理效能，推进政府治理的精细化、智能化和现代化，谋求更高水平、更高质量的发展提出了新要求。

　　活用大数据，打响精密智控防疫阻击战

　　疫情暴发之初，浙江基于大数据分析得出全省涉鄂旅居经历人员超30万，为防止疫情蔓延，1月23日浙江成为全国第一个启动重大突发公共卫生事件一级响应的省份。与此同时，浙江省各级政府按照“大数据+网格化”方式全面严密排查人员，从社区出发控制传染源，做到早预防、早隔离、早救治。

　　个人健康码全面覆盖。借助大数据比对，率先推出个人健康码，实施红、黄、绿三色码动态管理，解决了手工填报、电话采集人员信息的复杂性与真实性问题。健康码充分发挥了政府数字化转型的基础优势，是政府智慧管理手段和公民诚信体系的有机结合。目前，健康码在全国范围内广泛使用。

　　疫情动态数据实时公开。浙江首创县域疫情风险“五色图”，对各县域疫情情况进行风险评估，以县域为单位推进科学防治，分级分区制定差异化防控策略，便于全面掌控全省疫情动态。采用“五色图”进行动态评估，既为科学精准有效防控提供依据，又为全省复工复产提供宏观引导，同时缓解疏导群众的紧张情绪。

　　创新大数据，探索数字赋能政府服务

　　率先推出企业复工申报平台。浙江防控效果明显，为各地逐步有序恢复生产奠定基础。浙江率先推出企业复工申报平台，简化申报手续，深化“最多跑一次”改革，确保涉及疫情防控必需，保障城市运行、企业生产和群众生活必需，重点项目建设施工以及其他涉及重要国计民生的相关企业优先复工。

　　创新使用“一图一指数”推进产能恢复。首创企业复工率指数及复工率五色图来掌握各地复工复产情况。通过企业复工率指数和复工率五色图，并与疫情五色图相衔接，直观地反映各地统筹疫情防控和复工复产的情况。督促疫情风险程度较低、复工率指数也低的地区进一步加大复工复产力度，指导复工企业分区域、分时段、分行业有序开展复产，确保疫情防控和复工复产共同推进。

　　数字赋能惠企帮扶。为实现“两手硬、两战赢”的目标，我省针对广大中小企业发展面临的严峻挑战，在“浙里办”上线浙江省企业服务综合平台，各地市纷纷通过数字化平台落实惠企帮扶举措。杭州城市大脑“亲清在线”数字平台于3月2日正式上线，首发惠企“2+3”政策，通过资源整合、数据协同，形成政商一体服务系统，更精准直接地为企业提供服务，成为我省数字赋能政府服务的创新成果之一。

　　云招商助推地方经济。我省率先鼓励实施“屏对屏”项目推介、“在线签”项目签约等创新模式，从2月底开始，各地纷纷开展云上产业链招商、产业链聚才。杭州市推出全国首创的“读地云”平台，推出产业用地全球招商，并进行了总投资额559.1亿元的55个项目“线上签约”。

　　加强数字基建，构建医疗健康大数据平台

　　目前，浙江已全面建立电子病历系统、个人健康档案，但大数据在医疗卫生领域的集成性还未充分体现。通过强化数据集成，建设一个及时、精准、高效的全省医疗健康大数据平台，实现医疗健康特别是疫情防控系统科学化、精准化、高效化迫在眉睫。

　　进一步加强我省新一代信息基础设施建设，持续迭代更新信息技术手段，强化数据有效采集。在保障个人信息安全的前提下，进行多方数据校验，从源头上提高数据质量，为后续的数据分析奠定良好基础。在数据流转、使用等各环节加强数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段。坚守数据脱敏原则和非必要不公开原则，信息发布内容应限于与疾病传播和公众防疫相关，在法律法规赋予的权限内平衡个人信息保护需求和社会公共利益。对泄露信息的行为依法严惩。

　　加强应急指挥大数据系统集成，增强战略谋划和战术实施能力

　　打破卫健、疾控、应急、公安、社区、社会组织等各系统数据壁垒，加强应急指挥大数据系统集成，统筹应急力量和物资资源，把应急指挥所需的海量数据收集汇总起来，全面感知疫情动态、注重场景应用，为疫情防控、人员物资调配提供智能化数据信息支撑。

　　推动依靠经验决策向依靠大数据决策转变，打造有序有效的指挥大数据集成系统，提高应急指挥谋划力、协调力、执行力，使指挥系统既具有前瞻性又显得务实。探索基层和社会组织智助管理服务，依托大数据集成系统，开发更多便捷有效的智能化疫情防控、物资救助等途径和方法，使疫情防控和应急救援工作既高效又便民。

　　加强大数据AI分析，提升新型传染病监测预警和科研攻关能力

　　深化数据分析。在现有公共卫生体系中，公共卫生监测系统收集和分析数据还在依靠专家或当地卫生部门提交的电子或纸质报告，层层递交，效率较低。通过加强传染病智能大数据预警系统建设，在持续系统收集、分析诊断、症状监测的基础上，加强疫情研判，及时发现疾病在时间、空间上的异常聚集，探索对疾病暴发进行早期探查、预警和快速反应的监测方法，有效提高对新发传染病和疫情的敏感性，提高疾病防控水平。

　　充分发挥大数据AI计算能力在医学科研攻关中的技术支撑作用。重视发挥医学专家团队的专业优势，利用云平台强大的AI算力，将大数据分析与人工智能融入新药研发、病毒基因测序等科研攻关工作中，为检测试剂、有效药物和疫苗研发提供重要技术基础。

　　【作者单位：省发改委咨询处】