已经为车间写了两年多代码的光盐，近来工作越来越得心应手，“很多项目已经和我们签了二期合同，前来咨询的企业也多了不少。”回想2016年，十几家企业中只有一家愿意尝试他们的服务，光盐对现在的状态很满足。“说明我们的工作真的有效果，企业的观念正在发生转变。”

　　作为阿里云的一名算法工程师，从庞大的数据中找出最行之有效的方案，是光盐每天的日常工作。数学系毕业的他，做事总有一套自己的方法论，他带着这套方法论做过金融，干过交通，直到2016年6月，他的上司问他，“要不要试试制造业？”

　　2016年，大数据已经不再是互联网公司的专有名词，越来越多的传统企业希望用数据化手段实现业务及流程的再造。在拜访了几十家企业之后，阿里云团队便对自己的今后目标有了清晰的思路——通过数据找到生产环节的弊病所在，从而为企业实现降本增效。光盐便是在这时接到了任务。

　　理想丰满，但现实骨感。面对制造业流程，光盐起初有点不知所措，“从没有人干过这个，我没有案例可以参考，我们对工厂也比较陌生，许多业务流程都需要接触熟悉。”

　　光伏厂、纺织厂、橡胶厂……从此之后，光盐的工作场景从办公室变成了生产车间，时而与工人交流熟悉业务，时而在车间内对着电脑敲键盘。以至于身边的同事说，光盐不是在车间写代码，就是在去车间的路上。

　　时隔两年半，从第一个项目到如今，光盐和他的团队已经为近百家企业提供了解决方案，令他欣慰的是，这些方案最终都开花结果，让企业良品率、生产效率有了进一步提升。企业尝到了甜头，下的订单也越来越多。“现在很多工作已经被算法模型取代，因为这一种模式运行时会更准确更稳定，我觉得未来不仅仅是工业，基于数据的人工智能算法还会为更多行业和领域带来改变。”光盐说。