工业上云的基础是数字化，“将装备、工艺、流程等数字化，把数据采集上来，这是第一步。”对目前我省的智能制造水平而言，首要解决的还是这一基础问题。第二步才是以这些数据为基础，进行大数据挖掘，实现控制智能化，这个时候云就会起到作用。

　　但是，工业上云相对复杂，还要面临诸多的技术、法律、商业模式等问题。

　　在技术层面，量大面广的企业，类型多样，甚至每家企业的生产装置、工艺参数、管理模式都不尽相同，要统一标准并不现实，而要让“云”适应多样化的需求，对工业自动化来说是一个不小的挑战。

　　在法律层面，特别是在公有云上，企业会忧虑自己的信息安全。一方面，担心数据被云服务商和云平台所掌握；另一方面，担心数据被泄露出去。如何以法律法规来保障信息安全，这也是企业上云要解决的现实问题。

　　而在商业模式上，专业的自动化供应商如何与平台商合作，工业大数据如何共享，工业企业如何与智能服务提供商共赢等，目前还没有很好的模式，还需要探索。

　　“未来，我们希望打造一个智能工厂生态系统，这是个开放的平台，让更多的有能力的人在平台上围绕特殊的工艺流程，开发相关的智能化模块，这些模块既是专业化的，同时又是标准化的，能在云上方便地应用，为企业上云提供更多可选择的工具和技术。”施一明说，“未来，在云端，这些标准化、模块化、通用化的软件，能以一种低成本、高效率的实施方案，为企业提供服务。”