阿里两项技术入选全球十大突破性技术榜单
“黑科技”炫出新未来
记者 祝梅
本报讯 (记者 祝梅) 日前,美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单,阿里巴巴的“强化学习”和“刷脸支付”榜上有名。在2015年3月的CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)上,马云就在德国揭开了刷脸支付的神秘面纱:依靠对人脸等生物特征的识别,这项炫酷“黑科技”的人脸识别技术精度已经达到金融交易的级别。
两项技术确保准确识别
两年之后,刷脸支付正趋于成熟。对普通的“吃瓜群众”来说,除了支付手段的炫酷新奇之外,大家更关心的是,刷脸支付够安全吗?如果一个人的胖瘦发生了变化,是不是会影响结果?如果是双胞胎,甚至是千篇一律的“网红”脸,在涉及到支付环节时,刷脸支付又够不够靠谱?
在位于城西的阿里云总部,阿里云研究员、IEEE院士华先胜博士现场演示了刷脸识别技术的应用。“这背后涉及到两个技术问题,一个是比对,就是说,系统能否准确判断出面前这张脸属于正在操作的这个人。”华博士告诉记者,另一个技术问题,是如何保证“面部密码”的使用安全。用华博士的话来说,系统必须要学会判断面前的使用者是否是个“活体”。“对于用照片、视频来进行支付登录的行为,系统都能识别。即使是精度十分高、肉眼无法分辨的视频,从系统的角度来说,展示屏幕也会有其独有的统计特征。”
其实,基于刷脸这一图像识别技术的应用场景多种多样。“打个比方,如果说这一技术是运用于交通优化方面,我只需要识别出前100位疑似肇事的车辆,就可以将局面从‘大海捞针’变为‘桌上捞针’,大大提升研判效率,但涉及到金融支付环节,对技术安全性能的考量就会比较苛刻,因为近似于要求实现一对一的精准。”
在这种情况下,诸如“双胞胎”、“网红”脸这样的特例,通常采用多维度的方式来保障其支付行为的安全。比如,去年9月,蚂蚁金服收购美国生物识别技术创业公司EyeVerify,利用其独家专利——眼纹识别技术,人脸识别的精准度更高,而你的面部微表情、动作等参数,你所使用的设备、登陆地点等数据,其实都在为你的支付行为增加“芝麻信用分”。
技术升级带来更多应用
“我们对系统的公开测试显示,人脸识别的精准度已经超过99.7%,但不可否认的是,眼纹等技术要比以往的虹膜技术更便于提取数据,而这些多元的技术因子如何重组,实现技术的不断深化和升级,在未来还有很大的畅想空间。”华博士表示,趋于100%的准确率依旧是刷脸支付能否走向广泛应用的前提。
未来,刷脸这样的技术还能运用于哪些领域呢?在华博士看来,门禁等安防领域,将会迎来技术改造:员工扫脸过门禁、工厂直接为保密区域设置“脸部”权限,都已经有现实中的应用;而在消费领域,眼下时兴的扫脸试妆、服装试穿,在未来都有可能进一步和你的购物数据匹配,为你提供更精准的推荐。
最近,杭州德信·北海社区多了一个小工具房,小区居民只需要用机器扫一下脸,就能凭借芝麻信用分免押金借用打气筒、婴儿推车、羽毛球等工具……通俗点说,你的脸在未来,可以更“有用”。
“两年前,人脸识别技术比较容易受到光线、角度等影响,现在已经提升了很多。在剩余不到0.3%的目标中,技术还可以与更多的复杂场景相融合,谁又能笃定未来它不会发挥更大作用呢?”华博士说。