本报讯　（记者 夏丹） “如果是深蓝色感觉更好”“大小正好，非常显瘦，就是很重、有点厚”“面料垂坠，款式年轻”……每天，郭莉会花上数小时研究天猫平台上的用户评价，并从中整理分析用户需求。作为知名时装企业雅莹集团的一名服装设计师，她需要从用户数据中挖掘信息，获取灵感。

　　去年下半年开始，雅莹集团开始尝试利用大数据，助推服装设计转型。今年一季度，其正式推出了近50款基于数据分析的网络定制款春夏裙，市场反响很好。

　　据了解，今年一季度春夏裙是基于2000款同行产品、自家网络平台销售排名前100名连衣裙的1.8万条用户有效评价获得的数据信息设计生产的。通过数据建模，对连衣裙的颜色、款型、面料、长短、厚薄等关键要素，作出预测分析，让设计研发更精准。

　　自2011年开通电商销售渠道以来，雅莹积累了大量消费者需求信息。正是对这些信息的整理分析，让公司能更准确把握消费者“口味”。

　　公司电商负责人李翔介绍， EP雅莹品牌定位于成熟女性，所以一般花型绚丽、色系偏深。而从网络平台得出的数据显示，可以加入流行色元素，所以设计师们在今年的春夏裙设计中大胆加入粉、黄、绿等鲜亮色系，顾客普遍反映有减龄效果。

　　精准设计有效降低了产品库存。“我们在产品正式上市前2至3周，会将它们投放到网络平台进行测试，看看消费者反应，比如被加入购物车的数量、聚划算的收藏量等，再决定生产数量。对市场反应普遍叫好、翻单可能性高的款式，启动供应链快速响应，及时备货。”李翔说。

　　数据显示，今年一季度，EP雅莹品牌在网络平台销售额同比增长60%，其中利用大数据设计出的网络专供款数量占电商平台所有款式的10%，对销售额的贡献率达15%左右。

　　＞ 编后

　　我省提出发展七大万亿产业，其中时尚产业的一大主体便是纺织服装业。当前浙江纺织服装业存在品牌知名度不高、库存居高不下、竞争力较弱等问题，如何破解这些难题、做大做强时尚产业？雅莹的尝试值得关注。依托强大的研发创新实力、试水“+互联网”，雅莹已经由一家传统的以生产制造为核心的服装企业，成功转型为利用大数据来驱动生产制造的现代时装企业，实现了去库存、强品牌、增效益。