就在人们认为Alphago即将在“五番棋”中全面获胜时，背水一战的李世石九段凭借惊天妙手赢下一局，使这场令全世界叹为观止的“人机大战”继续升温。

　　李世石本局执白，开局以来似乎处在下风，但劣势中蕴藏杀机。白子神妙的78手，打得AlphaGo“措手不及”，随后几手“臭棋”频出，让不少围观的职业围棋手和科学家大摇其头，也许有人还冒出了上前拍拍机器，看它是不是出故障了的念头。见此局面，此前连输3局的李世石不禁失笑，而替这个顶级围棋AI落子的黄士杰博士显然也非常失望，都有点儿坐不住了。此后形势逆转，李世石最终取得这“宝贵的一胜”。

　　在科学家眼中，AI是不会故意“放水”或有什么“情绪波动”的。计算机科学专家、浙江大学计算机辅助设计和图形学国家重点实验室蔡登教授说，这场失败表明，AlphaGo的算法还存在需要改善的地方。AlphaGo发明者哈萨比斯在赛后说，在李世石惊人的78手后，AlphaGo的价值网络算法误以为自己予以回应的79手胜率达到70%，直到第87手才回到合理的判断。

　　李世石的胜利让人们见证了人类智慧的深邃和伟力，但“人机大战”拼杀至此，恐怕不会有人再怀疑AI终将在围棋上战胜人类。蔡登说，像围棋这样规则明确的智力游戏，正是计算机擅长的事情。从最初的井字棋，再到国际象棋，AI实际上是在同一个领域不断打败人类。随着计算机处理能力的不断提升和算法的完善，AI在围棋上取得最终胜利是一件可以预见的事情。

　　“人类觉得很困难的一些事情，计算机做起来往往很简单；但也有许多人类做起来几乎不用思考的事情，对计算机而言却极其困难。”蔡登说，做多位数的乘法，人类是肯定做不过计算器的；但拿起桌子上的杯子倒满水这样简单的任务，至今都没有AI能很完美地完成。杯子的形状和颜色各式各样，可以摆放在桌子上不同的位置，人类一眼就可以分辨，机器人要识别出这是同样一个可以倒水的容器却需要付出百倍的努力。如果杯子是底朝上放着的，小孩子都知道只需倒过来就能加水，而非常先进的AI却可能不知所措。蔡登表示，AlphaGo的优异表现虽然展示出了AI美好的发展远景，但人类距离拥抱由AI所服务的生活，还十分遥远。

　　正如哈萨比斯所说，像李世石这样优秀的棋手，能够测试AI的极限，以利科学家不断改善、提高它。李世石与AlphaGo的对弈，因此也可以视为人类为了发明更好的AI而作出的努力。