“意念支付”产品离我们有多远
心有灵犀何时通
本报记者 李月红
翻翻你的生活?
解锁手机,请指纹出场;打开支付,动听的声音会付款;来张自拍,软件帮你即刻“撞脸”明星……
不够吗?更逆天的来了!
上周,支付宝官方微博称其正在研发“意念支付”产品,脑电波一动自动完成确认支付;这两天,正在西班牙巴塞罗那举行的2014世界移动通信大会上,能监测排汗的耳机、手掌识别的电脑成为今年的潮流;美国的实验室里,3年后,新一代智能汽车的操作功能将简化到眨眨眼、点点头、挥挥手。
在人类历史上,从采用按手印的方式完成首次确认,一路演化到签名、密码、指纹识别,而今随着科技的发展,根据人体固有的生理特性和行为特征确定个人身份的生物识别技术正在更多地走进我们的生活。
互联网时代,你的身体就是验证码。摁下“Enter”键,确认你的生活。
“意念支付”,还需多久
神马?!酥麻感能完成电子支付!
2月20日,支付宝官方微博表示,旗下实验室一直在研发“意念支付”,这种支付方式会通过支付宝钱包微型手指穿戴式设备来实现。网友可以通过转发这条微博来参与内测,短时间内吸引了4000多名网友参与转发。
对此,支付宝公关部相关负责人向媒体回应,支付宝实验室的确正在研发相关“意念支付”产品,不过目前仍在概念阶段,并没有产品上线时间表。
“从目前脑机交互技术看,不太可能仅通过一个手指穿戴设备就从手指端获得脑电波,除非另有脑部的穿戴设备获得脑电波。”浙江大学计算机学院教授潘纲在接受本报记者采访时表示。
“通过微型手指穿戴设备或许有两种可能被用于支付。”潘纲说,一种是通过手指穿戴设备采集人的PPG信号,即通过光电手段获得的活体组织中血液容积变化的信号,利用PPG信号可以进行一定程度上的用户身份认证,从而确定谁是支付过程中的支出方、谁是收入方(而不是我们常用的通过输入密码方式)。PPG信号身份认证的方式以后还可能扩展到利用人的其他生物或生理信号;第二种可能是利用手指穿戴设备,通过指尖相碰,将用户身体作为导线,完成双方支付过程所需的数据传输。这两种可能甚至可以结合一起在支付过程中使用。
“不管是以上哪种可能,都跟‘意念’关系不大。”潘纲认为。目前国内外“意念支付”的应用研究很少,离成熟还有较大距离。
据他介绍,主要瓶颈还是在于意念的“读取”太难——脑电波的可靠采集、以及脑电波的精确解码。据介绍,将“意念”概念引入到支付过程,可以有多种方式,比如利用意念进行支付过程中的界面操作、利用脑电波信号进行用户身份认证(账号认证)、意念读取支付金额等。以后哪些方式可能会成熟并实用并不明朗,因为就技术发展而言,还处于比较初级的阶段。
“想”你所想,身体力行
想想就觉得神奇——从《三体》、《阿凡达》中反复被提及的意念控制剧情,到去年全球首次实现脑-脑交互,不动任何声色,你的大脑所想就能指挥我的行动所在……对意念的识别“读取”,不仅是脑机交互领域的研究热点,正为人们所津津乐道。
在本报承办的“科学+”系列活动,笔者曾亲眼所见意念控制表演。由潘教授带领的浙大CCNT实验室,曾在省科技馆做过意念控制飞行器的表演,即通过对人脑电波的研究,飞行器实现低空自由飞行。在现场,研究人员头戴一顶类似头盔的设备,不用言语,半分钟后,飞行器迅速升至四五米空中,并时不时做前后左右方向的飞行。现场观众唯一需要做的是,保持安静,避免干扰信号。
“今后,更多人机交互的过程或将被意念应用替代。”潘纲认为,意念其实应用领域非常广泛,比如娱乐方面可以意念玩游戏;智能环境方面可以意念开锁开门、意念开关家里电器、意念接电话;还有意念鼠标、意念键盘等。
想,也可以成为一种体力活儿了。潘纲向我们介绍,如何让“想”干体力活,在现阶段,还需要一些特别的训练。一种是训练用户,用户自己要慢慢习惯“意念”的方式以及意念要“想”的内容;第二种是训练计算机,计算机算法要能识别某个人的一些“意念”,通常需要事先采集这个人的一些“意念”数据去训练这个算法。
“普通人也可以玩转意念控制飞行器。”潘纲说,对于前者,是用户的使用习惯问题,多使用多琢磨就行了;对于后者,就是采集一些意念的样本数据给计算机。不过,就目前技术来说,不同人的脑电波信号(意念)个体差异较大,会对意念识别效果有影响,即有些人效果好一些,有些人差一些。“以后随着技术的发展,这种差异影响会越来越小。”
生物识别,呼啸而来
“无论是‘意念支付’,还是一大波可穿戴设备登场,都将是目前最热门的生物识别技术的用武之地。”潘纲认为。通俗地说,这种技术通过对人体自身生物特征的识别,来锁定人员的信息,确认你的身份。
在我们的日常生活中,生物识别与我们息息相关:当开启个人电脑时,需要通过验证指纹才可登录;当走在机场安检通道时,前方或许设置了一个设备,其上面微小的发光二级管已经对你的眼睛进行扫描;当走过关口大厅检查处的刹那间,你的人脸已经被摄取并通过人脸数据库对比来对你进行身份验证……
是的,这就是“生物验证码”。据介绍,虽然生物识别技术早在19世纪就已经出现,但其真正兴起还是在20世纪90年代互联网普及之后。生物识别技术主要包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、静脉识别、声纹识别、DNA识别和笔迹识别等。目前在支付领域应用最广的,当属静脉识别技术和指纹识别技术。
“各种识别技术,仍处于待完善的发展中。”潘教授向读者推荐了三部电影:《偷天陷阱》里有运用虹膜识别技术;《X战警》里,那个有着心灵感应术的X教授;还有《阿凡达》里处处出现的意念控制桥段。在科技尚未抵达真实生活前,提前预习使用手册亦是个不错的选择。